随着人工智能技术的突飞猛进，我们终于迎来了代码审查的新纪元。 AI技术已被应用于自动化识别代码中的潜在问题，包括但不限于代码风格一致性、潜在的bug、性能问题、安全漏洞等。 通过训练模型识别代码模式和

基于私有化部署的开源大模型，结合内部知识库的 Code Review 实践，实现一个类似代码评审助手（CR Copilot）

用自己写的所有笔记，基于 LLM + 外挂知识库的知识库问答系统，搭建一个个人知识库，通过 LLM 的推理和归纳能力，将这些吃灰的笔记回收利用！！！

最近听了八叉的一个ChatGPT讲座，讲的是如何将ChatGPT训练成领域专家，这样我们就可以用它来解决该领域的各种问题。 整个讲座中最让我印象深刻的就是训练方法，本文就是该训练方法的一个实践。