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RocketMQ(十一):事务消息如何满足分布式一致性?
在分布式系统中由于相关联的多个服务所在的数据库互相隔离,数据库无法使用本地事务来保证数据的一致性,因此需要使用分布式事务来保证数据的一致
转转门店基于MQ的Http重试实践
转转线下门店系统中使用的基于RocketMQ和Apache HttpClient的Http重试实践方案
IDEA 接入 deepseek,太酷了。
大家好,我是二哥呀。 deepseek 官方并没有出 IntelliJ IDEA 的插件,但作为菜逼程序员的我,却很想体验一下在 IDEA 中装入 deepseek 的感觉。 一共有三种方式,一种是通
IDEA 接入 DeepSeek,太酷了!
目前,IDEA 中接入 DeepSeek,可以借助 CodeGPT 和 Continue 这两个插件。CodeGPT 目前用的人最多,稳定性有保障,Continue 接入最简单。
别再学DeepSeek本地部署了,根本没用!用这招5分钟用上满血版DeepSeek-R1,手机可用,打工人速存!(附保姆级教程)
DeepSeek 一发布,便引起了全球轰动。 然而 DeepSeek 轰动世界的那一刻,也是争议和挑战的开端。 由于最近 DeepSeek 遭受了大规模、持续的恶意攻击,导致 DeepSeek 的服务
RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
消息队列MessageQueue(简称MQ)在队列的基础上,加入生产者与消费者模型,使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列,在队列中“运输”的数据
高性能队列框架-Disruptor使用、Netty结合Disruptor大幅提高数据处理性能
其本质还是一个队列(环形),与其他队列类似,也是基于生产者消费者模式设计,只不过这个队列很特别是一个环形队列。这个队列能够在无锁的条件下进行并行消费,也可以根据消费者之间的依赖关系进行先后次序消费。BlockingWaitStrategy:阻塞等待策略,最低效的策略,但其对 CP...
Disruptor在撮合引擎的实践|得物技术
Disruptor基于事件异步驱动模型,用于解决内存队列的延迟问题,不同于常用分布式消息中间件RocketMQ、Kafka,而是单机本地内存队列,类似JDK的ArrayBlockingQueue队列。
厉害了!12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中
一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(原文链接:EasyExcel处理Mysql百万数据的导入导出案例,秒级效率,拿来即用!),当时我们经过测试