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Arthas让线上问题定位变得简单
想获取更多高质量的Java技术文章?欢迎访问 技术小馆官网,持续更新优质内容,助力技术成长! Arthas让线上问题定位变得简单 还记得那个深夜,生产环境突然报警,CPU飙升到90%,用户投诉系统卡顿
线上问题排查指南
前言 最近经常有小伙伴问我,遇到了线上问题要如何快速排查。 这非常考验工作经验了。 有些问题你以前遇到,如果再遇到类似的问题,就能很快排查出导致问题的原因。 但如果某个问题你是第一次遇到,心中可能会有
2024年必备:Arthas助力线上高效调试
Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时
面试官:线上崩了,说说你是怎么排查线上问题的?
Hi 你好,我是东东拿铁,一个正在探索个人IP&副业的后端程序员。 工作多年还不会排查线上问题?系统响应时间突增,CPU使用率明显上升,系统偶尔卡顿,一文教你四个排查方向
一万八千条线程,线程为啥释放不了?
隔壁部门的应用线程数暴涨,给我们分析,必须拿下,给大家带来一次线程数暴涨的追踪及分析,没想到仅仅是因为httpclient无法释放导致。
分类树,我从2s优化到0.1s
前言 分类树查询功能,在各个业务系统中可以说随处可见,特别是在电商系统中。 但就是这样一个简单的分类树查询功能,我们却优化了5次。 到底是怎么回事呢? 背景 我们的网站使用了SpringBoot推荐的
聊聊 Http 连接池
1、Apache HttpClient 2、OKHttp3 3、reactor-netty HttpClient 4、zuul/feign/spring cloud gateway中采用的连接池
工作六年,我学会了用 Arthas 来辅助我的日常工作
如何通过 arthas 来解决日常工作中的疑难问题,如何通过 arthas 处理工作以前需要 debug,需要打印日志才能找的 bug。 集合案例来谈谈如何使用 arthas 这些命令。
线上故障定位及JVM调优
线上案例 案例1:线上K8S环境,服务OOM,疯狂FGC,CPU占用100%全为 VM thread 案例2:服务hang住,用户无法登录 案例3:服务器内存正常,但是CPU飙高 内存使用率稳定40%
redis引发的一次生产事故
redis使用不当导致内存占用过多,最终引起生产事故---token莫名其妙的失效,导致用户无端的退出登录