当我们实现在线文档的系统时，通常需要考虑到文档的版本控制与审核能力、文档草稿与线上文档的差异、私有化版本等，这是这是整个文档管理流程中的重要环节，那么在这个环节中通常就需要文档的diff能力。

只有了解用户，我们才能服务好用户，而最接近用户的前端工程师，自然要承担起更多的责任。 那么在一个企业中，我们要如何去了解用户呢？ 最直接有效的方式就是埋点上报。

Tensorflow.js 官方提供了很多常用模型库，涵盖了平时开发中大部分场景的模型。例如，前面提到的图片识别，除此之外还有人体姿态识别，目标物体识别，语音文字等识别。

一、简介 tensorflowjs（简称 tfjs）是一个用于使用 JavaScript 进行机器学习开发的库。以下是 tfjs 的官网与 github 仓库： 官网：https://www.tens

人体姿态识别，图像分割，目标检测等等；你可能在想：作为一个前端开发员，既没有人工智能和机器学习的基础，又没有深厚的学术理论功底能做深度学习吗？ 答案是肯定的。

疫情居家开会的时候，看到有人通过「虚拟形象」功能，给自己戴上了口罩、眼镜之类，于是想到了是不是也可以搞一个简单的虚拟形象系统。主要使用了face-api.js，一篇简单的教学文档吧~

不要用手摸脸啦！为防止新冠状肺炎病毒疫情传播，医疗机构建议我们不要用没洗过的手摸脸。但如果你坐在计算机前几个小时不动，要做到这一点就很难了。我不禁想，用浏览器可以解决这个问题吗？ 为此我们进行了许多计算机视觉和WebRTC实验。我早已计划去进行用TensorFlow.js在本地…

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 首先我们需要先了解一下什么是webRTC 他能做什么 webRTC主要是帮我们处理多媒体应用，如音视频通话

第三方解决方案 现有的云服务商解决方案： 旷世 - 人脸识别 face++ 腾讯云神图 - 人脸识别 阿里云 - 人脸识别 云服务商的方案更全面，不单单只支持人脸识别，还包括比如 五官定位 人脸对