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李磊同学26970
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面试官:为什么你们项目中还在用多表关联!
我们来看这样一个面试场景。 面试官:“在你们的项目中,用到多表关联查询了吗?” 候选人:“嗯,每个项目都用到了。” 面试官听了似乎有些愤怒,说:“多表关联查询这么慢,为什么你们还要用它!”
MySQL(锁篇)- 全局锁、表锁、行锁(记录锁、间隙锁、临键锁、插入意向锁)、意向锁、SQL加锁分析、死锁产生原因与排查
1.锁的分类:全局锁、表锁、行锁、意向锁 2.具体锁的分类:读锁、写锁 3.行锁:记录、间隙、临键、插入意向 4.Mysql不同隔离级别不同情况下的加锁规则 5.复杂SQL加锁分析 6.死锁
为什么MySQL单表不能超过2000万行?
本文分享自华为云社区《为什么MySQL单表不能超过2000万行?》,MySQL一张表最多能存多少数据?
MySQL表锁、行锁、排它锁和共享锁
事务隔离级别的实现原理:简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候,需要了解知识点出现的原因,什么情况下能用到这个知识 我们说到事务,就得说到事务的ACID特性,为什么需要隔离
order by除了加索引,我们还可以怎么优化?
大家好,我是小趴菜,在平常业务中,排序是一个十分常见的需求,但是有些时候,因为一些操作导致我们排序的效率特别的低下,这时候我们通常会给排序的字段添加索引来解决,除了给排序字段添加索引,我们是否还有其它
like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索引
模糊查询,如查询姓名包含”晓“的用户,常见的写法为 like "%晓%",MySQL里面他会全表扫描,数据量少还好,全表扫描也很快,随着数据增加会变慢,上ES又很重,本文给你介绍MySQL的全文索引
InnoDB为什么不用跳表,Redis为什么不用B+树?
Innodb是MySQL的执行引擎,MySQL是一种关系型数据库,而Redis是一种非关系型数据库。这两者之间比较大的区别是:关系型数据库以表的形式进行存储数据,而非关系型数据库以Key-value的
你不得不知的MYSQL优化——索引下推
前言 说到MySQL的优化手段,不得不提的是MYSQL5.6中引入的一种新特性,索引下推,英文是 index condition pushdown,一般简称为 ICP。这也是MySQL面试中经常被问到
MySQL的优化利器⭐️索引条件下推,千万数据下性能提升273%🚀
以小白的视角探究MySQL索引条件下推ICP的优化,其中包括server层与存储引擎层如何交互、索引、回表、ICP等内容
记一次线上间隙锁引发的死锁问题
最近线上钉钉群告警 mysql.jdbc.exception异常,这种db层面的异常一般都需要重视起来,于是抓紧排查和bugfix,没想到居然是一个死锁,于是有了这篇文章。 前提说明: mysql版本