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  • 数据科学在量化金融中的应用:指数预测(下)
    回顾上篇,我们对股票指数数据进行了收集、探索性分析和预处理。接下来,本篇会重点介绍特征工程、模型选择和训练、模型评估和模型预测的详细过程,并对预测结果进行分析总结。
    • OpenPie丨拓数派
    • 2年前
    • 1.6k
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    数据库 数据分析
  • 数据科学在量化金融中的应用:指数预测(上)
    如何识别风险、保证资产安全并保持其相应的流动性一直都是风险管理中重要的组成部分。在股票市场的风险管理中,金融从业者需要先查看价格变化是否在预期范围内,并判断这样的变化是由系统风险还是政策变化或重大事件
    • OpenPie丨拓数派
    • 2年前
    • 403
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