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kafka
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腾讯面试:如何提升Kafka吞吐量?
Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统,用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发,后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支
mq发送消息之后,业务代码回滚,导致发了一条中奖消息给用户!!
背景是这样的:在一个名为"幸运大转盘"的线上活动中,用户可以通过消耗一定的积分来参与抽奖,有机会赢取各种奖品。这个活动的后台系统使用了消息队列(MQ)来处理用户的抽奖请求和发送中奖消息。
MQ消息积压,把我整吐血了
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 我之前在一家餐饮公司待过两年,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时
技术大佬 问我 订单消息乱序了怎么办?
由于简历的技术栈里,夸大似的写了精通kafka消息中间件,然后就被面试官蹂躏了kafka问题画像里的给种问题,佩琪快被揉捏成一个比春天开放的花儿还花的麻花了
敢在简历上写用过消息队列,这几个问题必拿下~
面试官在面试候选人时,如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术(如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ),基本都会抛出一个问题:在使用 MQ 的时候,怎么确保消息 100% 不
面试官提问: Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的?
消息丢失和消息重复消费这两个情况,相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情,今天我们就聊这两个问题。
消息队列黄金三剑客:RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决,谁是最佳选择?
1、应用场景 1.RabbitMQ: 适用于易用性和灵活性要求较高的场景 异步任务处理:RabbitMQ提供可靠的消息传递机制,适用于处理异步任务,例如将耗时的任务放入消息队列中,然后由消费者异步处理
刨根问底 Kafka,面试过程真好使
Kafka 是个大家伙,本篇将通过40道问答作为路线,由浅入深,最大程度上覆盖整个 Kafka 的问答内容(预习+复习一步到位)
来这公司一年碰到的问题比我过去10年都多
无意间发现我们 Kafka 管理平台的服务的 open files 和 CPU 监控异常,如下图,有一台机器 CPU 和 opfen files 指标持续在高位,尤其是 open files 达到了4
何时使用Kafka而不是RabbitMQ
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统,它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点,它们适用于不同的场景和需求。本文将比较