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用 Coze 开发了一个文明 6 游戏助手，以及我对这个平台的一些使用体验。这个过程非常简单顺滑，体验有很多地方都和写代码、提 commit、发布应用很像

从事AI前，我做了8年的前端。有老同事说现在前端靠不上AI。我说其实前端结合AI会更出彩。本文演示通过TensorFlow，让前端实现姿态估计的例子。

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之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。但是微调一方面需要专业知识，通常需要很多计算资源和时间，以便在不同的超参数设置上训练多个模型并选择最佳的一个，另一方面动态扩展比较差

众所周知，最近这半年AI相关的话题实在是火到出圈。尤其是生成式AI的流行，让我们普通人也可以近距离地接触和应用AI。这其中最典型的就是ChatGPT。 那除了ChatGPT，还有一个非常实用的领域，也

拥有自己的 AI 大模型！开源项目 LMFlow 支持上千种模型，提供全流程高效训练方案。本文转载自机器之心

随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始

大家好，我是千与千寻，大家可以叫我“千寻哥”，之前和大家分享了两篇关于ChatGPT的技术文章： 1