在日常AI模型训练过程中，需要好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。比如：目前最流行的AI框架 PyT

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提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提

前言   吴恩达老师在他的ChatGPT Prompt Engineering for Developers公开课中，分享了关于Prompt 工程的两条原则：一是清晰且具体的prompt, 二是给大模

😆 好久没耍Coze，更新了不少东西啊，先快速过一下都有啥，知道有什么工具，方好有的放矢搭Bot。然后写一个简陋的Bot，支持浏览器书签自动分析 + AI 搜索，也踩了一些坑...

在使用AI模型的过程中，发现了目前大多数LLM存在的一些问题。如果通过langchain解决这些问题，让我们的生产力提高呢？

Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 0.相关文章推荐 Prompt工程原理篇 大语言模型的预训练[3]之Prom

由于自己太菜了，所以我使用coze做了一个云顶之弈助手，来帮助自己上分。下面和大家分享一下这个助手，感兴趣的可以去体验一下。

一、前言 知识库问答是一种应用广泛的系统，可以在许多领域发挥重要作用。不过以往的系统通常是基于固定规则、相似度检索或者seq2seq模型，这类系统开发成本较高、修改也较为麻烦，尤其在数据准备过程需要耗