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高并发下单加锁吗?
加锁,不加锁,加锁,不加锁,加锁,不加锁,加锁,不加锁,加锁,不加锁,加锁,不加锁,加锁,不加锁,加不加锁
聊聊「订单」业务的设计与实现
订单业务一直都是系统研发中的核心模块,订单的产生过程,与系统中的很多模块都会高度关联,比如账户体系、支付中心、运营管理等,即便单看订单本身,也足够的复杂;
一次使用Redis做短信次数验证的小思考
真正的危机,来源于在正确的时间做不正确的事。没有在正确的时间,为下一步做出积累,这才是危机的根源。 如果你正在这条成长路上的朋友,晚醒不如早醒,这就是我想说的。千万别等到中年才发现自己没有建立好自己的护城河,这个时候才知道努力。在自己努力的阶段,不仅不努力反了选择了纵容自己,这…
一行代码解决缓存击穿问题
重新回顾一下缓存击穿这个问题! 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊,布谷过滤器啊,嗯,你们懂的),其实这类方案并不适合在项目中直接落地,本文提供的是真正简便方案。
Redis4.0新特性(二)-Lazy Free
Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性,从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次Big Key删除带来可用性和性能故障。 本文分为以下几节说明redis lazy free: lazy free的定…
redis Scan 踩坑记 key的模糊匹配
scan 命令和 keys的区别 首先 keys 是阻塞式命令 redis的命令执行是单线程的,同一时间只能执行单个命令。这也就造成了生产环境如果使用这个命令会造成 阻塞,其他的服务不能调用redis
在RedisTemplate中使用scan代替keys指令
keys*这个命令千万别在生产环境乱用。特别是数据庞大的情况下。因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用。很多公司的运维都是禁止了这个命令的当需要扫描key,匹配出自己需要的ke
微服务Spring Boot 整合 Redis 实现 UV 数据统计
点评项目,在各个项目中,我们都可能需要用到UV数据统计功能,这样可以使我们更加方便、快捷的查看网站的活跃度!
基于Spring接口,集成Caffeine+Redis两级缓存
在上一篇文章中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,本文我们基于JSR规范进行优化,并解决分布式环境下的一致性问题。