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MySQL十五:InnoDB为什么不使用跳表而是B+Tree
B+tree之前以及介绍过了,今天来聊聊跳跃表,分析一下MySQL中InnoDB为什么不使用跳表而是B+Tree
MySQL海量数据优化(理论+实战)
0~10000,10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结: 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法,但这种方法只适用于下一页点击的这种操作,对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页,然后开启多个线…
五千字分析,10亿数据如何最快速插入Mysql?
MySQL索引数据结构是B+树,全量数据存储在主键索引,也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关,2000W以下是3层索引,而2000w以上则可能为四层索引。
宽表为什么横行?
宽表在 BI 业务中比比皆是,每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段,经常因为 “过宽” 超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。 为什么大家乐此不疲地造宽表呢
大厂也在用的,分库分表 21 条法则,清晰!
大家好,我是小富~ (一)好好的系统,为什么要分库分表? 本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第二篇文章,距离上一篇文章已经过去好久了,惭愧惭愧~ 还是不着急实战,咱们
居然这么设计DB+缓存,真的长见识了!
大家好,我是楼仔! 这个问题很早之前我就遇到过,但是一直没有仔细去研究,上个月看了极客的课程,有一篇文章专门有过讲解,刚好有粉丝也问我这个问题,所以感觉有必要单独出一篇。
探秘MyBatis-Flex:超越Mybatis-plus的优雅魅力!
MyBatis-Flex一个优雅的 MyBatis 增强框架。 更轻量 MyBatis-Flex 除了 MyBatis 本身,再无任何第三方依赖,因此会带来更高的自主性、把控性和稳定性。
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。