Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类： 1. 通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。 2. 本地 MCP 服务。 > 本地 MCP 服务指的是本地通过 Java 或其他语言实现的 MCP 服务器端。当你会用 Dify 调用本地 MCP 服务，也就意味着你会使用 Dify 调用通用 MCP 服务了，因为实现步骤和原理基本都是一样。 ## 1.什么是MCP？ **MCP 是 Model Context Protocol，模型上下文协议**，它是由 Anthropic（Claude 大模型母公司）提出的开放协议，用于大模型连接外部“数据源”的一种协议。它可以通俗的理解为 Java 界的 Spring Cloud Openfeign，只不过 Openfeign 是用于微服务通讯的，而 MCP 用于大模型通讯的，但它们都是为了通讯获取某项数据的一种机制，如下图所示： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/4f128f773af84e0b9287a4c9ea5461f6~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=jhEtuznAb3jBZrGx4dyQ5lJmoAs%3D) ## 2.为什么需要MCP？ MCP 存在的意义是它解决了大模型时代最关键的三个问题：**数据孤岛 ****、开发低效和生态****碎片化**等问题。 ### **1.打破数据孤岛，让AI“连接万物”** 大模型本身无法直接访问实时数据或本地资源（如数据库、文件系统），传统方式需要手动复制粘贴或定制接口。MCP 通过标准化协议，让大模型像“插USB”一样直接调用外部工具和数据源，例如： * 查天气时自动调用气象 API，无需手动输入数据。 * 分析企业数据时直接连接内部数据库，避免信息割裂。 ### **2.降低开发成本，一次适配所有场景** 在之前每个大模型（如 DeepSeek、ChatGPT）需要为每个工具单独开发接口（Function Calling），导致重复劳动，MCP 通过统一协议： * 开发者只需写一次 MCP 服务端，所有兼容 MCP 的模型都能调用。 * 用户无需关心技术细节，大模型可直接操作本地文件、设计软件等。 ### **3.提升安全性与互操作性** * **安全性**：MCP 内置权限控制和加密机制，比直接开放数据库更安全。 * **生态统一**：类似 USB 接口，MCP 让不同厂商的工具能“即插即用”，避免生态分裂。 ### **4.推动AIAgent的进化** MCP 让大模型从“被动应答”变为“主动调用工具”，例如： * 自动抓取网页新闻补充实时知识。 * 打开 Idea 编写一个“Hello World”的代码。 MCP 的诞生，相当于为AI世界建立了“通用语言”，让模型、数据和工具能高效协作，最终释放大模型的全部潜力。 ## 3.MCP组成和执行流程 MCP 架构分为以下 3 部分： * **客户端**：大模型应用（如 DeepSeek、ChatGPT）发起 MCP 协议请求。 * **服务器端**：服务器端响应客户端的请求，并查询自己的业务实现请求处理和结果返回。 **运行流程**： 1. 用户提问 LLM。 2. LLM 查询 MCP 服务列表。 3. 找到需要调用 MCP 服务，调用 MCP 服务器端。 4. MCP 服务器接收到指令。 5. 调用对应工具（如数据库）执行。 6. 返回结果给 LLM。 ## 4.编写本地MCP服务接下来，我们使用 Spring AI 来实现本地 MCP 服务器端，它的主要实现步骤如下： 1. 添加 MCP Server 依赖。 2. 设置 MCP 配置信息。 3. 编写 MCP Server 服务代码。 4. 将 MCP Server 进行暴露设置。关键实现代码如下。 ### 4.1 添加 MCP Server 依赖 org.springframework.ai spring-ai-starter-mcp-server-webflux Central Portal Snapshots central-portal-snapshots https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/ false true spring-milestones Spring Milestones https://repo.spring.io/milestone false spring-snapshots Spring Snapshots https://repo.spring.io/snapshot false MCP Server 依赖有三种类型： * **标准输入/输出（STDIO）** ：spring-ai-starter-mcp-server * **Spring MVC**\*\*（服务器发送的事件）\*\* ：spring-ai-starter-mcp-server-webmvc * **Spring WebFlux（响应式 SSE）** ：spring-ai-starter-mcp-server-webflux ### 4.2 设置 MCP 配置信息 MCP Server 包含以下配置信息： | **配置项** | **描述** | **默认值** | | ---------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------ | | enabled | 启用/禁用 MCP 服务器 | TRUE | | stdio | 启用/禁用 stdio 传输 | FALSE | | name | 用于标识的服务器名称 | mcp-server | | version | 服务器版本 | 1.0.0 | | type | 服务器类型（SYNC/ASYNC） | SYNC | | resource-change-notification | 启用资源更改通知 | TRUE | | prompt-change-notification | 启用提示更改通知 | TRUE | | tool-change-notification | 启用工具更改通知 | TRUE | | tool-response-mime-type | （可选）每个工具名称的响应 MIME 类型。例如，将 mime 类型与工具名称相关联spring.ai.mcp.server.tool-response-mime-type.generateImage=image/pngimage/pnggenerateImage() | - | | sse-message-endpoint | Web 传输的 SSE 终端节点路径 | /mcp/message | 其中 MCP Server 又分为以下两种类型。 #### 服务器类型 * **同步服务器**：默认服务器类型，它专为应用程序中的简单请求-响应模式而设计。要启用此服务器类型，请在您的配置中设置。激活后，它会自动处理同步工具规格的配置，spring.ai.mcp.server.type=SYNC。 * **异步服务器：** 异步服务器实现使用非阻塞作并针对非阻塞作进行了优化。要启用此服务器类型，请使用配置您的应用程序。此服务器类型会自动设置具有内置 Project Reactor 支持的异步工具规范，spring.ai.mcp.server.type=ASYNC。 ### 4.3 编写MCPServer服务代码编写天气预报查询伪代码： import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Map; @Service public class WeatherService { @Tool(description = "根据城市名称获取天气预报") public String getWeatherByCity(String city) { Map mockData = Map.of( "西安", "晴天", "北京", "小雨", "上海", "大雨" ); return mockData.getOrDefault(city, "抱歉：未查询到对应城市！"); } } ### 4.4 将服务暴露出去 @Bean public ToolCallbackProvider weatherTools(WeatherService weatherService) { return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(weatherService).build(); } 这样 MCP Server 就编写完成了。 ## 5.Dify调用本地MCP Dify 调用 MCP 主要步骤如下： 1. 安装 MCP 插件。 2. 配置 MCP 服务 HTTP 地址。 3. 配置 Agent 相关信息。 4. 运行测试。具体配置如下。 ### 5.1 安装 MCP 插件安装 Agent 策略（支持 MCP 工具）如下图所示： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/86e52517eea64e7c940d8e183a26be2b~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=3RcWkYpB7RxpqmX7XV7vqMStxoU%3D) > MCP SSE 选装，非必须，可以为后续 Agent 提供 MCP 工具列表，方便 LLM 正确理解和调用工具。 ### 5.2 配置 MCP 服务地址 Dify 只支持 HTTP 协议的 MCP 服务调用，它的配置格式如下： { "server_name1": { "transport": "sse", "url": "http://127.0.0.1:8000/sse", "headers": {}, "timeout": 50, "sse_read_timeout": 50 }, "server_name2": { "transport": "sse", "url": "http://127.0.0.1:8001/sse" }, "server_name3": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:8002/mcp", "headers": {}, "timeout": 50 }, "server_name4": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:8003/mcp" } } 支持配置多个 MCP 服务，或者是以下 JSON 格式也支持： { "mcpServers": { "server_name1": { "transport": "sse", "url": "http://127.0.0.1:8000/sse", "headers": {}, "timeout": 50, "sse_read_timeout": 50 }, "server_name2": { "transport": "sse", "url": "http://127.0.0.1:8001/sse" }, "server_name3": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:8002/mcp", "headers": {}, "timeout": 50 }, "server_name4": { "transport": "streamable_http", "url": "http://127.0.0.1:8003/mcp" } } } ### 5.3 配置 Agent Agent 需要配置的项目比较多，首先是 Agent 策略： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/315585df1dc84f90b1f99631ae5de447~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=N5lAOYw6zK69ufdvjFmVB34iYuU%3D) 然后是 LLM，选择合适的大模型即可，之后配置 MCP 工具和 HTTP 地址，如下图所示： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/adf96bb83fed4cf4a0a81df89f3464ce~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=vv5qVpJFZHYhClXNwVLqTDeZvgc%3D) 之后配置指令和查询问题： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/77e94dff71eb4c8aba79323fb5a1e404~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=v%2BRMI2sntLj%2FkcMff3gy%2BnwsUJY%3D) ### 5.4 测试 MCP 调用我们创建的是一个 ChatFlow，执行效果如下： ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/6388684f22db4170b3648a4f8bae785f~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=RqXGsC79dDhVtMnuNCpW7RVREEI%3D) 执行符合预期。 ## 小结 Dify 调用 MCP 服务主要依靠的是 HTTP 地址和 MCP 协议，对于用户来说他面向的是大模型，对于程序来说是大模型调用了 MCP 服务，所以大模型端也就是 MCP 的客户端。我们会调用本地 MCP 服务了，那么问题来了，如何调用通用的 MCP 服务呢？ # 我们该怎样系统的去转行学习大模型？ **很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，** 基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！ []()在这个版本当中： **第一您不需要具备任何算法和数学的基础**\ **第二不要求准备高配置的电脑**\ **第三不必懂Python等任何编程语言** 您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份**大模型教程**已经给大家整理并打包，现在将这份 **`LLM大模型资料`** 拿出来： 😝有需要的小伙伴，可以 **在这**🆓**↓↓↓**

## []()一、大模型经典书籍（免费分享） AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/ad551260cc2544349bc4cafc3d74efd0~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=SZXLkZc7%2FK%2FzW7ugDXVUH11gksE%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ## []()二、640套大模型报告（免费分享）这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)\ ![在这里插入图片描述](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/f0931b94a49c49f0b80a011711bac18a~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=SBk%2BPZZeQd%2FR1MIpHBkaFlrl6%2BU%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ## []()三、大模型系列视频教程（免费分享） ![在这里插入图片描述](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/77964db291dd42bb9b2c2a3520d0e35b~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=PqfWhmVpolglUpMNZbfL%2BDMXy34%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ## []()四、2025最新大模型学习路线（免费分享） ### 我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/0583a81f3ecd4f4a9556653de3636541~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=4idOy1A8u%2B2G7SZpkN804i6rA5o%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ### L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代 > L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。 ### []()![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/dbd1f4f291c14b0391953e75072fe269~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=jz6WTWW5l0J2XI4OTTvvB8J5IWI%3D) ### L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊 > L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/41494935baa4425280cb2e97907152a5~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=zqb7laHzjyp6K40IcqwpoX0Ac%2BM%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ### []()L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计 > L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体。 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/6a80f0421ba54b13b41e615a3c7b6673~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=0Rnuk%2By%2F%2F63o4zNfaAEqHXYc%2F2k%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ### []()L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署 > L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/d40feabbc2594775ae1d019d230dec7e~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=i96MFnh6DyVxIWD5IWt6X5jTa8w%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") ### L5阶段：专题集丨特训篇【录播课】 ![](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/36803ed0b0bd4f9d9d7950d221764820~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAgQUnlpKfmqKHlnos=:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1768545626&x-signature=IDn3MliyBaHO9528xi%2B5SYuy7J0%3D)![](<> "点击并拖拽以移动") 现在将这份 **`LLM大模型资料`** 拿出来： 😝有需要的小伙伴，可以 **在这**🆓**↓↓↓**