最近，在TDengine的一个社区群中突发了一场严重的灌水事件。几位群友不眠不休地聊天，可以说是废寝忘食。那么到底是什么话题能让他们凌晨四点还在忘我地讨论？

此前转转使用的服务器基础监控有夜莺和OpenFalcon两种，但是都碰到了同一个问题，因此决定尝试使用时序数据库。使用TDengine完成改造后，线上的监控状态达到预期，满足当前业务需求。

为了让大家更好地进行 TDengine 集群间的备份和迁移工作，一款名为 taosdump 的工具应用程序被打造出来。

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小 T 导读：为什么我的集群数据分布得不均匀？这篇文章就是为了解决这个问题而写的。但即便是没有遇到“TDengine集群数据不均匀分布”这个现象的用户，我们也推荐一读。因为可能你目前只是在通用场景下使

背景 之前的 TDengine 都是在单机上使用，因为 TDengine 已在2020年开源了其集群方案，那这次就来体验下 TDengine 集群。 当前先使用两台虚拟机（第一台就是一直以来的单机版，

学习新知识，无非就是搞懂他是什么，能解决什么痛点，该如何快速入门 功能介绍 他是一个高性能、分布式、支持SQL的时序性数据库，这就是他的功能。

提到监测，有很多成熟的解决方案，似乎已经没有再讨论的必要，但随着计算机技术的发展，越来越多的场景开始需要监测，它会向着更深更广的方向发展。从业务领域来看，运维、电力、交通、工控、煤炭、油气、科研等，所有具有量化监测指标的产业，都需要数据的采集、存储、分析、可视化。但具体到不同业…