本系列文章详细介绍了作者在新加坡首届 GPT-4 Prompt Engineering 大赛中使用的策略技巧，包括：使用 CO-STAR 框架构建提示语、使用分隔符明确语义单元、利用system pr

Bert-vits2更新了版本V210，修正了日/英的bert对齐问题，效果进一步优化；对底模使用的数据进行优化和加量，减少finetune失败以及电音的可能性；日语bert更换了模型，完善了多语言推

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第29天，点击查看活动详情 接下来就让大家看一下如何建立一个图片分类神经网络。在这里我们用的数据集是FashionMNIST数据集

本文使用 GAN(生成对抗网络)进行AI绘画。torchgan是基于PyTorch的一个GAN工具库，本文讲解搭建DCGAN神经网络，并应用于『莫奈』风格绘画的全过程。