Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。 直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))

这个面试题我在两年社招的时候遇到过，前几天面试也遇到了。我觉得我每一次都答得中规中矩，今天来梳理复盘下，下次又被问到的时候希望可以答得更好。

这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些…

是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊，一会是 next-key 锁，一会是间隙锁，一会又是记录锁。 坦白说，确实还挺复杂的，但是好在我找点了点规律。

数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费，这个我们上一节已解决；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。 丢数据一般分为两种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和k…

帅丙我工作以来接触的消息队列中间件有RocketMQ、Kafka、自研，是的因为我主要接触的都是电商公司，相对而言业务体量还有场景来说都是他们比较适合，再加上杭州阿里系公司偏多，身边同事或者公司老大基本都是阿里出来创业的，那在使用技术栈的时候阿里系的开源框架也就成了首选。 就算…

之前我们已经详细介绍了关于索引的原理和索引的查询的原则，所谓工欲善其事必先利其器，各位在学习阶段一定要要循序渐进的来学习这块知识，千万不要眼高手低，一定要不急不躁，争取一个萝卜一个坑，学完后能一次性拿

掌握线程池是后端程序员的基本要求，相信大家求职面试过程中，几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题，并以此为切入点，谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确，非常希望大家指出，接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2：按线程池内部机制，当提交新任务…