记录了Caffeine框架的详细用法................................

介绍了Echache的基本特性与功能................................

深入剖析Caffeine缓存引发的五种内存泄漏场景，提供详细分析和解决方案，分享监控与预防策略，助力构建高性能且内存安全的缓存系统。

详解 Caffeine 中时间轮（TimeWheel）实现原理，它使用到的数据结构和算法非常值得学习

由于社区最大字数限制，本文章将分为两篇，第二篇文章为缓存之美：万文详解 Caffeine 实现原理（下） 大家好，我是 方圆。文章将采用“总-分-总”的结构对配置固定大小元素驱逐策略的 Caffein

这次给大家带来了【simple-cache】的springboot版本： simple-cache-spring-boot-starter

一、简单介绍： CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。 在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下

Spring Cache与Caffeine缓存库的整合方法。通过添加依赖、开启缓存支持、配置Caffeine缓存管理器，以及使用缓存注解.后续基于Redis解决不同JVM本地缓存问题。

我们可能会更希望针对不同的场景，配置不同的缓存（比如我的关键数据，虽然访问频率可能没那么高，但是每次实际读取的成本很高，不希望这些数据因为缓存的淘汰策略被其他的热点数据给淘汰掉），那么可以怎么处理呢？