虽然Redis等分布式缓存功能强大，但其网络I/O往往成为瓶颈。Caffeine，作为Java生态中最先进的本地缓存库，凭借其卓越的性能和智能的淘汰算法，能有效解决这些问题。本文将带你从基础使用入手，

在Spring生态中选择合适的缓存方案需要根据应用场景、性能需求、分布式特性等多方面因素综合考虑。 以下是对Spring Cache、Caffeine、Ehcache、Redis、Guava缓存的对比

记录了Caffeine框架的详细用法................................

介绍了Echache的基本特性与功能................................

深入剖析Caffeine缓存引发的五种内存泄漏场景，提供详细分析和解决方案，分享监控与预防策略，助力构建高性能且内存安全的缓存系统。

详解 Caffeine 中时间轮（TimeWheel）实现原理，它使用到的数据结构和算法非常值得学习

由于社区最大字数限制，本文章将分为两篇，第二篇文章为缓存之美：万文详解 Caffeine 实现原理（下） 大家好，我是 方圆。文章将采用“总-分-总”的结构对配置固定大小元素驱逐策略的 Caffein

这次给大家带来了【simple-cache】的springboot版本： simple-cache-spring-boot-starter

一、简单介绍： CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。 在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下