系列文章 LLM 系列(一)：LLM 的发展历程 写在前面： 🏛️ 一、核心数学与算法 揭示了驱动所有神经网络（包括 LLM）学习的底层循环逻辑。 神经网络的学习循环 想象一个学生在不断学习：做题 →

摘要 本文系统梳理了 2017 年至 2025 年间，大语言模型（LLM）领域的关键进展、技术演进和代表模型。从 Transformer 架构的革命性突破，到 GPT-3 的规模化成功，再到多模态模型

大语言模型的训练，不仅仅是一个技术过程，更是人类智慧的结晶与传承。我们通过数学的语言，让机器学会了理解世界的方式；通过算法的力量，让人工智能获得了思考的能力。这个过程既充满挑战，也充满希望。

一、什么是 AI 提示词？ AI 提示词（Prompt）  是用户与人工智能模型（如 ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心一言等）交互时输入的指令、描述或问题，用于引导 AI 模型生成符合预期

长文讲解 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），通过本文，你可以快速了解 MCP 相关的概念，并通过阅读代码示例进一步加深对 MCP 的掌握。