kafka
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  • 消息中间件(RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ等)的定义、组成、特点、优缺点、应用场景&面试题
    ​ 大家都参与过网上电商平台的秒杀活动吧，一般的秒杀活动辄几百万的参与人数，而“双十一”的参与人数更是已“亿”为计量单位。那么这些电商平台的系统架构是怎样的，它们是如何做到承担每秒几万几十万的并发访问
    后端 消息队列
  • Zookeeper系列——一文带你了解Zookeeper的选举机制
    ZooKeeper系列文章见Zookeeper系列笔记，带你入门到精通 概述 前面我们讲解Zookeeper集群环境的搭建，最终整个集群中选举出一个作为Leader, 那它是通过什么方式选举出来的，又
    后端 Java
    Zookeeper系列——一文带你了解Zookeeper的选举机制
  • 面试官提问： Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的？
    消息丢失和消息重复消费这两个情况，相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情，今天我们就聊这两个问题。
    面试 Kafka
    面试官提问： Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的？
  • Kafka 为什么会丢消息？（案例）
    如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。怎么确保消息 100% 不丢失？
    后端 Java Kafka
  • 刨根问底 Kafka，40问
    Kafka最初是由Linkedin公司开发的，是一个分布式的、可扩展的、容错的、支持分区的（Partition）、多副本的（replica）、基于Zookeeper框架的发布-订阅消息系统
    Kafka Java 后端
  • 面试官问：kafka为什么如此之快？
    前言 天下武功，唯快不破。同样的，kafka在消息队列领域，也是非常快的，这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小，也就是吞吐量，下图是搬运网上的一个性能测试结果，在同步发送场景下，单机Ka
    后端 Kafka Java
    面试官问：kafka为什么如此之快？
  • 原来kafka也有事务啊，再也不担心消息不一致了
    前言 现在假定这么一个业务场景，从kafka中的topic获取消息数据，经过一定加工处理后，发送到另外一个topic中，要求整个过程消息不能丢失，也不能重复发送，即实现端到端的Exactly-Once
    Kafka Java 后端
    原来kafka也有事务啊，再也不担心消息不一致了
  • 8张图带你全面了解kafka的核心机制
    前言 kafka是目前企业中很常用的消息队列产品，可以用于削峰、解耦、异步通信。特别是在大数据领域中应用尤为广泛，主要得益于它的高吞吐量、低延迟，在我们公司的解决方案中也有用到。既然kafka在企业中
    后端 Java Kafka
    8张图带你全面了解kafka的核心机制
  • Kafka 架构、核心机制和场景解读
    Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。
    Kafka 后端
  • kafka总结
    kafka包括若干个producr、broker、consumer以及一个zookeeper集群。其中kafka中的消息以topic（主题）进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题，消费者负责订阅主题消费 冗余：消息队列把数据进行持久化直到他们已经被完全处理，通过这一方式规避…
    Kafka