​ 导言： 上篇文章我们介绍了特征图可视化方法，对于特征图可视化的方法（或者说原理）比较容易理解，即把feature map从特征空间通过反卷积网络映射回像素空间。 那卷积核怎样可视化呢，基于什么原理

这是最近两个月来的一个小总结，实现的demo已经上传github，里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法和相…

摘要：在卷积神经网络中，通过使用filters提取不同的特征，这些filters的权重是在训练期间自动学习的，然后将所有这些提取的特征“组合”以做出决策。

OpenAI的接口文档中文版，基于OpenAI官网的API作的一个翻译，编译参考辅助。想要全面的学习还得去看英文文档，毕竟出处在那！

这段时间，想必大家肯定早就领教过 ChatGPT 的威力了吧。 我们跟它说各种内容，比如写代码、汇总周报、写邮件、写诗句、查百科什么的，ChatGPT 都对答如流，根本不在话下。 比如说让它基于 Vu

最近 OpenAI 宣布 ChatGPT 将很快推出他们的 API。虽然我们不知道这需要多长时间，但这之前我们可以熟悉下OpenAI API，快速开发自己的AI应用！ 通过今天学习 OpenAI AP

最近人工智能领域高潮迭起，人工智能聊天工具 ChatGPT 的大风刮到了世界各地，风靡全球，说到神奇的 ChatGPT 大家最想吐槽的是什么🤔？ 信息落后？ 胡说八道