一个和SQL相关的开源神器，它可以在一定程度上解决运维和开发之间常见的痛点一环（相信可能有小伙伴也有所体会），对于开发和运维来说也算是一种福音。

写SQL不难，但写好SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那本章可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手。

本文介绍 SpringBoot Cache 组件实现二级缓存的方式，包括 Caffeine 的介绍，Caffeine 内存淘汰策略，Caffeine 的几种缓存，以及二级缓存的实现和使用等

前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下： 一、循环操作的代

今天给大家分享几个SQL常见的“坏毛病”及优化技巧。 SQL语句的执行顺序： 1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语

在众多程序猿中，存在一个令人头痛的问题：为什么90%的人编写的登录接口都存在安全风险？这个问题很值得探讨。或许是因为这些开发者过于自信，认为自己的代码无懈可击，或者是因为他们缺乏安全意识，未意识到安全

Caffeine作为当下本地缓存的王者被大量的应用再实际的项目中，可以有效的提高服务吞吐率、qps，降低rt 本文将简单介绍下Caffeine的使用姿势