稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
数据库
订阅
avatar
JC449
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
    面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。
    • 阿杆
    • 2年前
    • 158k
    • 1.8k
    • 241
    数据库 MySQL 后端
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
  • 基于Canal和Kafka实现MySQL的Binlog近实时同步
    近段时间,业务系统架构基本完备,数据层面的建设比较薄弱,因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存、更新或者软删除)到一个另一个数据源,持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系…
    • Throwable
    • 5年前
    • 13k
    • 156
    • 16
    后端
    基于Canal和Kafka实现MySQL的Binlog近实时同步