预测性维护应用相关场景 传感器数据分析：通过各类传感器（如温度、压力、振动、电流等）收集实时数据，分析设备异常行为，为维护提供依据。

本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。

机械振动是工程中普遍存在的现象，机械设备的零部件和整机都有不同程度的振动。机械设备的振动往往会影响其工作精度，加剧机器的磨损，加速疲劳破坏；而随着磨损的增加和疲劳损伤的产生，机械设备的振动将更加剧烈

Python 是一种用于复杂场景的高级编程语言，也是一种跨多个领域使用的通用语言。由于其简单性和不太复杂的语法，它是开发人员最喜欢的语言。它是开源的，可用于所有操作系统，独立于平台。

在工程服务开发中，“部署”的含义是将开发完成的服务或者软件投入到正式环境中使用的过程，包括了相关环境的配置、软件的安装、服务的测试等步骤。类似地，在机器学习和深度学习中，模型部署就是将训练好的模型进行

公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（1440分钟），将每天的数据连起来观察，有点类似于股票走势的意思。我想通过前N天的历史数据预测出第…

股市预测，销量预测，病毒传播...使用 Merlion 时间序列建模搞定全部！本文详解全部流程：加载和转换数据、建立和训练模型、模型结果后处理、评估模型性能。

1. 什么是BERT BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。…

深度学习---从入门到放弃（三)多层感知器MLP 1.MLP简介 正式进入MLP之前，我们先来看看单个神经元组成的线性神经网络，由上图可知单个神经元的神经网络无法解决像XOR这样的非线性问题。这个时候