Gorm是golang的一个orm框架，它提供了对数据库操作的封装，使用起来相当便利。 但在项目开发中，代码写的多了，还是发现在它之上还是有再次封装的空间，比如说添加错误日志、或者是一些使用频率非常高的对单个表的条件查询、分页查询、数据更新等。再则是，关于相同的功能操作，gor…

刷网站的时候，我们经常会遇到需要分页查询的场景。 比如下图红框里的翻页功能。 我们很容易能联想到可以用mysql实现。

在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每干后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将…

后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过大，经常需要分页展示，这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分页就万事大吉了么，Too young,too simple啊，LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个问题就是深度分页。然后手...

一、前言 在日常开发中，我们往往会给表加各种索引，来提高 MySQL 的检索效率。 但我们有时会遇到明明给字段加了索引，并没有走索引的Case。 进而导致 MySQL 产生慢查询。 严重场景下，甚至出

MySQL索引原理及慢查询优化 MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的s

在进行数据库查询的时候，我们都知道索引可以加快数据查询的效率。但是在实际的业务场景下，经常会遇到即使在表中增加了索引，但是还是会出现数据查询慢的问题。这就需要具体分析数据查询慢的具体原因到底是什么。

我熟练应用ctrl c和ctrl v 开发curd代码好多年了。 mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到。

我负责的有几个系统随着业务量的增长，存储在MySQL中的数据日益剧增，我当时就想现在的业务方不讲武德，搞偷袭，趁我没反应过来把很多表，很快，很快啊都打到了亿级别，我大意了，没有闪，这就导致跟其Join的表的SQL变得很慢，对的应用接口的response time也变长了，影响了…