Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统，它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点，它们适用于不同的场景和需求。本文将比较

这篇文章会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的，大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中，也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。

小米内部使用 RocketMQ 来为各种在线业务提供消息队列服务，比如商城订单、短信通知等，可以说 RocketMQ 的可用性就是这些在线服务的生命线。Apache RocketMQ 支持多副本、多节

Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；缺陷

RabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ，肝了我一个月，原理是什么，如何选型，本文会告诉你答案。

分布式事务 什么是分布式事务 我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳

MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流

如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。怎么确保消息 100% 不丢失？

大家好，我是云祁。 有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。 发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用