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  • 对抗生成网络GAN系列——f-AnoGAN原理及缺陷检测实战
    本文是继AnoGAN后基于GAN实现瑕疵检测的又一力作，相比于AnoGAN又快又稳，还不快来看看🔪🗡⚔🏹
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  • 对抗生成网络GAN系列——WGAN原理及实战演练
    本文详细介绍了WGAN的原理，从通俗的角度带大家理解WGAN的原理。并且在代码实现中给出了WGAN较原始GAN做出的4点改变，让你能够搭建自己的WGAN网络。
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    对抗生成网络GAN系列——WGAN原理及实战演练
  • 对抗生成网络GAN系列——EGBAD原理及缺陷检测实战
    本文为大家介绍了一种AnoGAN的改进的缺陷检测方法，在训练阶段使用了编码器结构将真实图片映射为潜在变量，测试阶段直接利用训练好的编码器获取潜在变量，大幅度减少了测试所有时间。
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