在多线程的环境下，为了保证一个代码块在同一时间只能由一个线程访问，Java中我们一般可以使用synchronized语法和ReetrantLock去保证，这实际上是本地锁的方式。但是现在公司都是流行分布式架构，在分布式环境下，如何保证不同节点的线程同步执行呢？ 实际上，对于分布…

Hi 你好，我是东东拿铁，一个正在探索个人IP&副业的后端程序员。 如果你是一个后端开发同学，那你一定对Redis不陌生，但用了这么多年，你真正搞懂过Redis的高可用架构吗？

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。

大家好，我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单，一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据； 然后根据数据类别，将数据缓存到本地ma

前两天去美团面试的陈同学回来了，看他满脸泄气的样子，准是没拿到 Offer。听了他面试的经过，竟然是被一道面试题拦住了去路：看你简历上写着精通 Redis，请你总结一下Redis中存在的阻塞问题吧。

充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

学了redis不会实战？看这篇就够了 适用人群：熟悉redis的指令，但不了解使用场景的人群。 本文会详细描述各个场景的伪代码和对应的redis指令，至于为什么只是伪代码是因为每个语言操作redis的

本文的主要议题是缓存一致性问题，包括 Redis 常用读写策略、为什么会存在缓存不一致的场景、如何保证数据库与缓存的一致性。