在生活中，标准与我们息息相关，吃的食品需要满足国家标准才能食用，汽车排放达标才能够上路行驶，电脑接口得满足统一的标准才能够与外设对接等等。而在数据的世界，数据标准也同等重要。

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数据标准是数据治理体系中的核心要素之一。 一方面，统一的数据标准可以在复杂的业务场景下，帮助团队对齐数据口径，提升数据在分析、诊断等场景的质量与效率；另一方面，数仓团队与分析师团队也需要沉淀一套敏捷、

简介： 本文介绍大数据开发治理平台DataWorks在数据治理领域的最新产品进展，包括基于事前、事中、事后的全链路理念构建的核心产品功能和数据治理量化评估机制解读，以及围绕降本增效的成本治理最佳实践。

数据治理是什么 数据治理是个很泛的概念，在多个场景下它的定义可大可小，有的时候我们指一个长期的数据战略规划，有的时候我们特指为解决数据成本（一般分为存储和计算成本）的问题而做的治理，所以网易严选的分享

​“我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第3篇文章，点击查看活动详情” 1.什么是元数据 1.1.元数据简介  元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（

我们已初步介绍了数据中台的背景和为什么需要建设数据中台，同时也介绍了数据中台在政采云的落地实现以及指标库的背景和使用。那么今天，我们就往大数据的海洋里再深入一点，讲一讲数据治理中的数据质量内容