Guava cache
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  • 如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑？
    本文从最常用的 get 方法入口，结合源代码，细数作者使用 Caffeine Cache 过程中遇到的各种坑和思考，作为闭坑指南分享给各位看官。
    Java 后端
  • Caffeine 当下最优秀的内存缓存框架的使用与最佳实践+配合Redis做二级缓存
    如图，Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架，不论读还是写的效率都远高于其他缓存，而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava 基础使用 手动创建缓
    后端
  • Spring cache源码分析
    Spring cache是一个缓存API层，封装了对多种缓存的通用操作，可以借助注解方便地为程序添加缓存功能。 常见的注解有@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict，有没有想过
    源码
  • Spring系列之缓存使用（@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheCon
    本文主要详解spring中缓存的使用。 背景 缓存大家都有了解过吧，主要用来提升系统查询速度。 比如电商中商品详情信息，这些信息通常不会经常变动但是会高频访问，我们可以将这些信息从db中拿出来放在缓存
    后端 Spring
    Spring系列之缓存使用（@EnableCaching、@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheCon
  • SpringCache框架加载/拦截原理
    省略部分代码....
    Java
  • Guava Cache实现原理——LRU回收实现
    无论我们做什么缓存策略，当我们考虑到如何对缓存项进行淘汰的时候，我们都会接触到LRU算法，即最近最少使用（访问）。比如在Redis中，当内存占用快达到阈值的时候，就有一个对应的allkeys-lru:
    后端
  • Guava Cache实现原理——引用类型回收
    上一篇文章我们已经介绍了Guava Cache的LRU算法的实现，本篇文章我们继续分析Guava Cache是如何对引用类型进行回收的。
    后端
  • 重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
    对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。
    后端 Java
  • 重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
    本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。
    后端 架构 Java
  • guava cache(LoadingCache)使用和源码分析
    深入解读源码。 guava cache是一个本地缓存。有以下优点： 很好的封装了get、put操作，能够集成数据源。 一般我们在业务中操作缓存，都会操作缓存和数据源两部分。如：put数据时，先插入DB，再删除原来的缓存；ge数据时，先查缓存，命中则返回，没有命中时，需要查询DB…
    Java