各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复写在开头： ​ 对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失 、顺序消费 、消息积压 、重复消费

前言 重分配？ 这是 kafka 应对消费组成员发生变动时，重新分配工作的机制，让你的消费组中的消费者尽可能的得到“公平”的工作量。 消费组停止消费了？ 你有没有遇到过，消息只增不减，消息越积越多的情

sarama如果想要消费，必定是流式的从Messages返回的通道中读取数据，因此并不适合批量消费，但我们的需求很可能需要我们对kafka的消息进行批量消费，因此，在流式消费的基础上，我们需要将消息存

在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费…

Kafka介绍 大家都知道 Kafka 的整个架构非常简洁，是分布式的架构，主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，后面剖析丢失场景会从这三部分入手来剖析。 消息传传递语

这个问题问得非常棒，由于在之前的文章中并没有提及到，因此我在这篇文章中单独讲解，本文将从消费顺序性这个问题出发，深度剖析 Kafka/RocketMQ 消费线程模型。 kafka 的消费类 KafkaConsumer 是非线程安全的，因此用户无法在多线程中共享一个 KafkaC…

Hello，这里是爱 Coding，爱 Hiphop，爱喝点小酒的 AKA 柏炎。 Kafka是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于

kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。 使用Spring创…

Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。