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四种基于MQ的分布式事务解决方案
在微服务的时代,分布式事务是绕不开的话题,尽管在大多数场景下,我们并不需要使用分布式事务,但是 不需要使用 不代表 可以不会使用,万一哪天真需要用到了呢?分布式事务是一个比较大的话题,今天我们来看看基
哪些数据可以放进缓存?记录生产环境一次缓存评估的过程
正好这两周我们项目做了相关的评估,把过程记录下来和大家分享分享;当然过程中用到了很多“笨办法”,如果你有更好的办法,也希望能分享给我。 01. 项目背景 我们的项目是一个纯服务平台,也就是只提供接口服务,并没有操作页面的,项目的接口日调用量大约在 200 万次,高峰期也就 10…
Lambda初次使用很慢?从JIT到类加载再到实现原理
基本上每次都是前几次速度较慢,后面的速度更快,因此 可能 有这个因素影响,但差距并不会很大,因此该结论并不能作为问题的答案。 从上述的概念中,我们应该可以得到一个结论:第一条所谓的操作系统预热 大概率不正确,因为普通遍历方法执行N次,后续执行的时间占用比较小,很可能是因为JIT…
漏桶算法与虚拟队列
漏桶算法(Leaky Bucket),描述了一个桶口流入水流,底部开口的桶。是不是很像小时候经常做的一边注水一边放水的数学应用题? 桶的上部接水,桶的下部以固定的速率漏水,当桶中的水的量超过
限流算法:时间窗口,令牌桶与漏桶算法对比
本文总结常见的三种限流算法:时间窗口,令牌桶与漏桶算法,对与这些算法思想进行介绍并且分析其异同,供大家参考。
常见的限流算法分析以及手写实现(计数器、漏斗、令牌桶)
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第10天,点击查看活动详情 常见的限流算法分析 限流在我们日常生活中经常见到,如火车站门口的栏杆、一些景点的门票只出售一定的数量 等
限流——漏桶算法及Redis-Cell限流模块
漏桶算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。 例如,限制用户一分钟只允许连续发帖10次,写一个循环来模拟一直向系统发送请求,漏斗容量是10,说明最开始用户可以连续发帖10次,然后再次发…
分布式限流方案(gateway限流,redis+lua实现限流,nginx限流)
限流算法计数器:计数器比较简单粗暴,比如我们要限制1s能够通过的请求数,实现的思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下来的1s内,每个请求进来请求数就+1,超过最大请求数的请求会被拒绝,等到1s结束后