Producer发送消息阶段。 Broker处理消息阶段。 Consumer消费消息阶段。 发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。 手段一：提供S…

在金融系统中MQ消息的消息丢失是不允许的，消息的丢失会导致支付状态订单状态出现混乱。接下来聊一下如何保证MQ消息不丢失,以笔者公司使用的RocketMQ为例。

大家好，我是楼仔！ 常见的消息队列很多，主要包括 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 和 ActiveMQ，相关的选型可以看我之前的系列，这篇文章只讲 RabbitMQ，先讲原理，后搞实战

随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性。本文介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。

两者底层原理有很多相似之处，RocketMQ借鉴了Kafka的设计。 两者均利用了操作系统Page Cache的机制，同时尽可能通过顺序io降低读写的随机性，将读写集中在很小的范围内，减少缺页中断，进而减少了对磁盘的访问，提高了性能。 Kafka采用partition，每个to…

为了方便大家更好的选型，小编整理一份RocketMQ与Kafka的对比文档，希望可以帮助到大家。 数据可靠性 RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replica

作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。 不同的场…

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理…

介绍 说起 Kafka 很多同学都知道，即使你没有用过也知道，它是消息队列中数一数二的运动健将，他可以承载每秒钟上百万此的数据处理，但问什么 Kafka 可以这么快呢？ 归纳原因主要有这四点原因，磁盘