Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

简介: 抢红包是我们生活常用的社交功能, 这个功能最主要的特点就是用户的并发请求高, 在系统设计上, 可以使用非常多的办法来扛住用户的高并发请求, 在本文中简要介绍使用Redis缓存中间件来实现抢红包

签到功能对应的逻辑很常见，主要有以下几种场景 签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分等 如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计

游戏中存在各种各样的排行榜，比如玩家的等级排名、分数排名等。玩家在排行榜中的名次是其实力的象征，位于榜单前列的玩家在虚拟世界中拥有无尚荣耀，所以名次也就成了核心玩家的追求目标。 能够查询排在指定玩家前后M名的玩家。 更进一步，上面的操作都需要在短时间内实时完成，这样才能最大程度…

市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，

前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

Redisson看门狗机制你了解多少 #后端技术学习 前言 谈到Redisson就不得不说Redis了，一想到Redis就不得不想到并发编程锁机制，一想到锁机制那么就不能不考虑一个很头疼的问题，如何保

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

Java中有很多保证线程安全的方法，比如synchorized，lock锁等等，这些在单机环境下都能发挥不错的作用，但是在分布式的环境下，这些机制就会失去大部分的作用。