过程 1.首先查看监控平台截取的部分GC日志，发现FullGC出现在MetaSpace元空间 2.将堆整体Dump下来，上传 HeapDump 网站分析，在“类加载器”视图发现有大量的sun.refl

1 抢救 2023 年 10月 27 日，是一个风和日丽的周五，我正在开车上班的路上。难得不怎么堵车，原本心情还是很不错的。可时间来到 08:50 左右，飞书突然猛烈的弹出消息、告警电话响起，轻松的氛

《深入理解Java虚拟机》中都不曾提及的JVM参数。入职一坤（2.5）月的校招生，解决线上OOM事故。让我认识到了一个十分小众的JVM参数。

货拉拉实时研发平台指标监控实践 背景 指标是系统可观测性的重要一环，对于系统的稳定性保障和性能优化，有着重要的作用。 flink 提供了原生的指标体系，但是flink的指标体系要结合可高度定制化的可视

本文旨在以第一视角，分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料，深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理，并最终还原问题发生过程的有趣经历。你可能需要先了解一些 G1的基础知识，再阅读。

一、心有近忧        本文主人公小白负责公司的一块重要业务，因业务所涉及的系统链路比较多且逻辑复杂，线上应急挑战压力大！当发生线上问题时，目前主要依靠TL小白以及团队中少部分核心人员支持应急。在

通过构建一个故障演练体系，来提升系统架构的容错能力和韧性，也可以站在位置故障视角来验证系统稳定性，验证整个故障定位能力和恢复体系。同时可以以战养兵，提升故障应急效率。

监控在软件系统中的重要性不言而喻，但业务监控在业内并没有成熟的方法论。本文以货拉拉实际业务场景出发，探索出一个可落地的方法论，并在实际的场景中得到验证。希望通过本文给大家带来帮助。

技术栈全面扩展开花🌼, 单元测试路径覆盖率要达到90%以上😭 (当时为了提升1% 一直写各种边界的样例), 服务才能上线, 使用开源框架github.com/jacoco/jaco… 统计覆盖率