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RocketMQ 消费者是如何负载均衡的
RocketMQ 支持两种消息模式:集群消费( Clustering )和广播消费( Broadcasting )。 集群消费:同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。也就是
【从0-1 千万级直播项目实战】MQ选型 | 为什么是RocketMQ而不是Kafka?
MQ就像是一个神奇的邮递员,它可以将消息快速、可靠地传递到各个系统中,它的作用就像是一个桥梁,连接了不同的系统,使得它们能够顺畅地交流和协作.
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此之大?
MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流
刨根问底 Kafka,面试过程真好使
Kafka 是个大家伙,本篇将通过40道问答作为路线,由浅入深,最大程度上覆盖整个 Kafka 的问答内容(预习+复习一步到位)
读 RocketMQ 源码,学习并发编程三大神器
笔者是 RocketMQ 的忠实粉丝,在阅读源码的过程中,学习到了很多编程技巧。 这篇文章,笔者结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。 1 CountDownLatch 实现
通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题
最近真是和 Pulsar 杠上了,业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的,根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了,根据之前的
✈️【Kafka技术专题】「开发实战篇」深入实战探索Kafka的生产者的开发实现及实战指南
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue),主要应用于大数据的实时处理领域。
简述Mysql InnoDB的MVCC机制
MVCC是`Multi-Version Concurrency Control`的缩写,也就是多版本并发控制。在Mysql InnoDB中用来处理读写冲突,实现非阻塞并发读,以达到更好的数据库并发性能
你肯定不知道RocketMQ生产者是如何规避故障Broker的
在消息发送过程中,生产者从NameServer中获取到了指定Topic对应的Broker信息,在同步发送消息的代码中,如果消息发送失败,生产者默认
RocketMQ消息生产者是如何选择Broker的
在RocketMQ中为,我们创建消息生产者时,只需要设置NameServer地址,消息就能正确地发送到对应的Broker中,那么RocketMQ消