什么是 RAG RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息

本文会手把手教你如何部署本地大模型以及搭建个人知识库。读完本文，你会收获如何使用Ollama在本地部署大模型以及搭建知识库

GitHub 一周热点汇总第20期(2024/04/21-04/27) ，本周期内其实最热的还是Llama3，但是上周刚刚入选，就换成Ollama了。来看看这一周内火爆的5个项目吧。

本文搜集了一些开源的基于LLM的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架

最近遇到好多人和我交流RAG相关的技术，同事在说，面试在说，甚至我多年未联系的挚爱亲朋都突然来问我RAG是个啥？要怎么搞？ 那让我们一文了解RAG相关技术。

本文主要介绍使用Claude 3来精准识别发票、证件、车牌等图片文件，提取其中的有用信息，类似于Claude 3的人工智能技术的应用可以极大的降低我们开发难度，缩短上线周期并降低整体使用成本

本文主要介绍如何通过 GitHub Copilot token 实现免费使用 GPT-4的技巧。比起买随时可能被抽风封调的GPT账号，不如自己配置一个本地工具，妥妥生产力

本篇文章将从chatGPT火的起因讲起，带大家进行试玩，通过有趣的梗培养大家对chatGPT的兴趣；再给大家说一下如何使用代码去对接chatGPT；最后再给大家说一说chatGPT的工作流程、实战

本月初，ChatGPT 以惊人的速度问世，在技术圈中引起了广泛讨论。在 GitHub 上近期还诞生了多个 ChatGPT 相关的开源项目，数量之多令人瞠目结舌。