大家好，我是 V 哥。SQL调优对于提升数据库查询性能至关重要，特别是当数据量大时。以下是20个详细的SQL调优指南和高级技巧，结合案例说明，帮助优化SQL查询的性能。 1. 选择合适的索引 技巧:

前言 本篇文章从数据结构，B+Tree的构建过程，MySQL索引实现，MySQL有哪些索引，聚集索引和二级索引的区别，索引失效的原因，EXPLAIN关键字分析，索引实战，索引的优缺点，面试必问点

MySQL索引是提高查询效率的重要手段之一，但是当索引失效时，查询效率会大幅降低，严重影响应用的性能。本文将介绍一些常见的索引失效场景以及相应的解决方法。 索引失效场景 1. 全表扫描 如果表太小，使

在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？ 数据存储方式

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油~

大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明

用过 Linux 的小伙伴都知道，在Linux系统中包含着大量的文件，绝大部分情况下，我们都是通过CLI的方式与Linux进行交互，这就会面临一个问题，当我们需要查找一个文件的时候却迟迟无从下手。

为什么这么设计索引 如果你仔细阅读了上一部分，那么你一定知道为什么数据库索引采用的是B+Tree， 说白了就是为了提高查询效率。因为只有B+Tree