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通过AIDL方式在跨进程中使用句柄surface传递视音频处理，高效及时完成人脸检测识别和语音识别等。

说到开发 Android 应用，大多数人脑海中首先浮现的可能就是 Java，甚至 Kotlin。毕竟，Android 系统官方支持这些语言嘛！但是，你有没有想过，用 C 语言也能开发 Android

本文提出一种Android音频录制混合架构方案，通过AudioRecord实现原始PCM采集，结合数据分流机制同步进行实时分贝分析和双编码处理。

`select` 和 `epoll` 都是 Linux 下实现 **I/O 多路复用**（I/O Multiplexing）的机制，它们允许单个线程同时监听多个文件描述符（如 `Socket`）。

在开发过程中，发现在底层引擎与上层 UI 层传递状态时有时候会状态不对，或丢状态，或顺序错位，于是深入 学习 了一下Flow，重点是SharedFlow，于是产生了这篇文章。

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Android 基于共享内存实现跨进程大数据的高效传输。生成者进程向 ImageWriter 中写入数据，消费者进程通过 ImageReader 的回调接收数据，两者通过 surface 建立关联。