在toB公司负责中台业务，众多企业的部门关系是树形结构，前段时间有业务诉求是“在大数据量下高效查询指定部门的所有上级部门，企业的部门树形关系可能随时变更”。在MySQL的基础上遂想到了利用Redis缓存树形结构并实现高效查询。 树形结构数据的特征是 有明显的所属关系，比如 “行…

redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案