之前的文章中，简单的介绍了ReentrantLock锁。那么这里我就要进行里面的方法以及属性介绍啦（此文章基于里面的非公平锁进行说明）！！！

ReentrantLock

ReentrantLock 特性概览

ReentrantLock 意思为可重入锁，指的是一个线程能够对一个临界资源重复加锁。这里就对ReentrantLock 跟常用的 Synchronized 进行比较。

	ReentrantLock	Synchronized
锁实现机制	依赖AQS	监视器模式
灵活性	支持响应中断、超时、尝试获取锁	不灵活
释放形式	必须显示调用unlock()进行解锁	自动释放监视器
锁类型	必须显示调用unlock()进行解锁	自动释放监视器
条件队列	可关联多个条件队列	关联一个条件队列
可重入性	可重入	可重入

ReentrantLock 与 AQS 的关联

final void lock() {
          if (compareAndSetState(0, 1)) // 设置同步状态
              setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());//当前线程设置为独占线程。
          else
              acquire(1);// 设置失败，进入acquire 方法进行后续处理。
      }

上面的代码就是非公平锁加锁的方法。主要是做了两点：

若通过 CAS 设置变量 State（同步状态）成功，也就是获取锁成功，则将当前线程设置为独占线程。
若通过 CAS 设置变量 State（同步状态）失败，也就是获取锁失败，则进入 Acquire 方法进行后续处理。

如果设置同步状态失败，则会进入到对应的acquire()方法中去进行加锁处理。而acquire()无论是非公平锁或公平锁，最后调用的都是父类中的方法。

AQS（AbstractQueuedSynchronizer）

先通过下面的架构图来整体了解一下 AQS 框架：

图中有颜色的为 Method，无颜色的为 Attribution。
当有自定义同步器接入时，只需重写第一层所需要的部分方法即可，不需要关注底层具体的实现流程。当自定义同步器进行加锁或者解锁操作时，先经过第一层的 API 进入 AQS 内部方法，然后经过第二层进行锁的获取，接着对于获取锁失败的流程，进入第三层和第四层的等待队列处理，而这些处理方式均依赖于第五层的基础数据提供层。

`AQS`原理概览：

如果被请求的共享资源空闲，那么就将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，将共享资源设置为锁定状态；如果共享资源被占用，就需要一定的阻塞等待唤醒机制来保证锁分配。这个机制主要用的是 CLH 队列的变体实现的，将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。

CLH：Craig、Landin and Hagersten 队列，是单向链表，AQS 中的队列是CLH变体的虚拟双向队列（FIFO），AQS 是通过将每条请求共享资源的线程封装成一个节点来实现锁的分配。

AQS 使用一个 Volatile 的 int 类型的成员变量来表示同步状态，通过内置的 FIFO 队列来完成资源获取的排队工作，通过 CAS 完成对 State 值的修改。

`AQS`数据结构：

AQS中最基本的数据结构是-节点。内含方法如下：

解释一下几个方法和属性值的含义：

方法和属性值	含义
waitStatus	当前节点在队列中的状态
thread	表示处于该节点的线程
prev	前驱指针
predecessor	返回前驱节点，没有的话抛出 NPE
nextWaiter	指向下一个处于 CONDITION 状态的节点（由于本篇文章不讲述 ConditionQueue 队列，这个指针不多介绍）
next	后继指针

线程两种锁的模式：

模式	含义
SHARED	表示线程以共享的模式等待锁
EXCLUSIVE	表示线程正在以独占的方式等待锁

waitStatus 有下面几个枚举值：

枚举	含义
0	当一个 Node 被初始化的时候的默认值
CANCELLED	为 1，表示线程获取锁的请求已经取消了
CONDITION	为 -2，表示节点在等待队列中，节点线程等待唤醒
PROPAGATE	为 -3，当前线程处在 SHARED 情况下，该字段才会使用
SIGNAL	为 -1，表示线程已经准备好了，就等资源释放了

`AQS`中的同步状态：

AQS 中维护了一个名为 state 的字段，意为同步状态，是由 Volatile 修饰的，用于展示当前临界资源的获锁情况。

  /**
   * The synchronization state.
   */
  private volatile int state;

独占模式情况下：

共享模式情况下：

AQS 重要方法与 ReentrantLock 的关联

下面列举了自定义同步器需要实现以下方法，一般来说，自定义同步器要么是独占方式，要么是共享方式，它们也只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared 中的一种即可。AQS 也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式，如 ReentrantReadWriteLock。ReentrantLock是独占锁，所以实现了tryAcquire-tryRelease。

方法名	描述
protected boolean isHeldExclusively()	该线程是否正在独占资源。只有用到 Condition 才需要去实现它。
protected boolean tryAcquire(int arg)	独占方式。arg 为获取锁的次数，尝试获取资源，成功则返回 True，失败则返回 False。
protected boolean tryRelease(int arg)	独占方式。arg 为释放锁的次数，尝试释放资源，成功则返回 True，失败则返回 False。
protected int tryAcquireShared(int arg)	共享方式。arg为获取锁的次数，尝试获取资源。负数表示失败；0 表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
protected boolean tryReleaseShared(int arg)	共享方式。arg 为释放锁的次数，尝试释放资源，如果释放后允许唤醒后续等待结点返回 True，否则返回 False。

下图举例说明非公平锁与AQS之间方法的关联之处：

加锁和解锁的交互流程：

加锁：

通过 ReentrantLock 的加锁方法 Lock 进行加锁操作。
会调用到内部类 Sync 的 Lock 方法，由于 Sync#lock 是抽象方法，根据 ReentrantLock 初始化选择的公平锁和非公平锁，执行相关内部类的 Lock 方法，本质上都会执行 AQS 的 Acquire 方法。
AQS 的 Acquire 方法会执行 tryAcquire 方法，但是由于 tryAcquire 需要自定义同步器实现，因此执行了 ReentrantLock 中的 tryAcquire 方法，由于 ReentrantLock 是通过公平锁和非公平锁内部类实现的 tryAcquire 方法，因此会根据锁类型不同，执行不同的 tryAcquire。
tryAcquire 是获取锁逻辑，获取失败后，会执行框架 AQS 的后续逻辑，跟 ReentrantLock 自定义同步器无关。

解锁：

通过 ReentrantLock 的解锁方法 Unlock 进行解锁。
Unlock 会调用内部类 Sync 的 Release 方法，该方法继承于 AQS。
Release 中会调用 tryRelease 方法，tryRelease 需要自定义同步器实现， tryRelease 只在 ReentrantLock 中的 Sync 实现，因此可以看出，释放锁的过程，并不区分是否为公平锁。
释放成功后，所有处理由 AQS 框架完成，与自定义同步器无关。

从上面的描述,大概可以总结出 ReentrantLock 加锁解锁时 API 层核心方法的映射关系：

通过ReentrantLock理解 AQS

从上面的简单分析，我们知道如果当前线程没有获取到锁的话，则会进入到等待队列中去，我们接下来看看线程是何时以及怎样被加入进等待队列中的。

线程加入等待队列

当执行 Acquire(1) 时，会通过 tryAcquire 获取锁。在这种情况下，如果获取锁失败，就会调用 addWaiter 加入到等待队列中去。

private Node addWaiter(Node mode) {
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        Node pred = tail;
        if (pred != null) {
            node.prev = pred;
            if (compareAndSetTail(pred, node)) {
                pred.next = node;
                return node;
            }
        }
        enq(node);
        return node;
    }

主要的流程如下：

通过当前的线程和锁模式新建一个节点。
Pred 指针指向尾节点 Tail。
将 New 中 Node 的 Prev 指针指向 Pred。
通过 compareAndSetTail 方法，完成尾节点的设置。这个方法主要是对 tailOffset 和 Expect 进行比较，如果 tailOffset 的 Node 和 Expect 的 Node 地址是相同的，那么设置 Tail 的值为 Update 的值（利用的是CAS）。
如果 Pred 指针是 Null（说明等待队列中没有元素），或者当前 Pred 指针和 Tail 指向的位置不同（说明被别的线程已经修改），就需要看一下 Enq 的方法。

private Node enq(final Node node) {
        for (;;) {
            Node t = tail;
            if (t == null) { // Must initialize
                if (compareAndSetHead(new Node()))
                    tail = head;
            } else {
                node.prev = t;
                if (compareAndSetTail(t, node)) {
                    t.next = node;
                    return t;
                }
            }
        }
    }

如果没有被初始化，需要进行初始化一个头结点出来。但请注意，初始化的头结点并不是当前线程节点，而是调用了无参构造函数的节点。如果经历了初始化或者并发导致队列中有元素，则与之前的方法相同。其实，addWaiter 就是一个在双端链表添加尾节点的操作，需要注意的是，双端链表的头结点是一个无参构造函数的头结点。

总结下线程获取锁的步骤：

当没有线程获取到锁时，线程 1 获取锁成功。
线程 2 申请锁，但是锁被线程 1 占有。
如果再有线程要获取锁，依次在队列中往后排队即可。

回到上边的代码，hasQueuedPredecessors 是公平锁加锁时判断等待队列中是否存在有效节点的方法。如果返回 False，说明当前线程可以争取共享资源；如果返回 True，说明队列中存在有效节点，当前线程必须加入到等待队列中。

    public final boolean hasQueuedPredecessors() {
        // The correctness of this depends on head being initialized
        // before tail and on head.next being accurate if the current
        // thread is first in queue.
        Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
        Node h = head;
        Node s;
        return h != t &&
            ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
    }

看到这里，我们理解一下 h != t && ((s = h.next) == null || s.thread != Thread. currentThread());

为什么要判断的头结点的下一个节点？第一个节点储存的数据是什么？

其实在双向链表中，第一个节点为虚节点，其实并不存储任何信息，只是占位。真正的第一个有数据的节点，是在第二个节点开始的。当 h != t 时：如果 (s =h.next) == null，等待队列正在有线程进行初始化，但只是进行到了 Tail 指向 Head，没有将Head 指向 Tail，此时队列中有元素，需要返回 True（这块具体见下边代码分析）。如果 (s = h.next) != null，说明此时队列中至少有一个有效节点。如果此时 s.thread == Thread.currentThread()，说明等待队列的第一个有效节点中的线程与当前线程相同，那么当前线程是可以获取资源的；如果 s.thread != Thread.currentThread()，说明等待队列的第一个有效节点线程与当前线程不同，当前线程必须加入进等待队列。

 1 if (t == null) { // Must initialize
 2               if (compareAndSetHead(new Node()))
 3                   tail = head;
 4           } else {
 5               node.prev = t;
 6               if (compareAndSetTail(t, node)) {
 7                   t.next = node;
 8                   return t;
 9               }
 10           }

节点入队不是原子操作，所以会出现短暂的 head != tail，此时 Tail 指向最后一个节点，而且 Tail 指向 Head。如果 Head 没有指向 Tail（可见 5、6、7 行），这种情况下也需要将相关线程加入队列中。所以这块代码是为了解决极端情况下的并发问题。

等待队列中线程出队列时机

public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

上文解释了 addWaiter 方法，这个方法其实就是把对应的线程以 Node 的数据结构形式加入到双端队列里，返回的是一个包含该线程的 Node。而这个Node 会作为参数，进入到 acquireQueued方法中。acquireQueued 方法可以对排队中的线程进行“获锁”操作。总的来说，一个线程获取锁失败了，被放入等待队列，acquireQueued 会把放入队列中的线程不断去获取锁，直到获取成功或者不再需要获取（中断）。下面我们从“何时出队列？”和“如何出队列？”两个方向来分析一下 acquireQueued源码：

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        // 标记是否成功拿到资源
        boolean failed = true;
        try {
             // 标记等待过程中是否中断过
            boolean interrupted = false;
            // 开始自旋，要么获取锁，要么中断
            for (;;) {
                // 获取当前节点的前驱节点
                final Node p = node.predecessor();
                // 如果 p 是头结点，说明当前节点在真实数据队列的首部，就尝试获取锁（别忘了头结点是虚节点）
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    // 获取锁成功，头指针移动到当前 node
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                // 说明 p 为头节点且当前没有获取到锁（可能是非公平锁被抢占了）或者是 p不为头结点，这个时候就要判断当前 node 是否要被阻塞（被阻塞条件：前驱节点的waitStatus 为 -1），防止无限循环浪费资源。具体两个方法下面细细分析
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

注：setHead 方法是把当前节点置为虚节点，但并没有修改 waitStatus，因为它是一直需要用的数据。

private void setHead(Node node) {
         head = node;
         node.thread = null;
         node.prev = null; 
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer
// 靠前驱节点判断当前线程是否应该被阻塞
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        // 获取头结点的节点状态
        int ws = pred.waitStatus;
        // 说明头结点处于唤醒状态
        if (ws == Node.SIGNAL)
            return true; 
        // 通过枚举值我们知道 waitStatus>0 是取消状态
        if (ws > 0) {
            do {
            // 循环向前查找取消节点，把取消节点从队列中剔除
             node.prev = pred = pred.prev;
             } while (pred.waitStatus > 0);
            pred.next = node;
         } else {
        // 设置前任节点等待状态为 SIGNAL
         compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
         }
        return false; 
    
}

parkAndCheckInterrupt 主要用于挂起当前线程，阻塞调用栈，返回当前线程的中断状态。

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
         LockSupport.park(this);
         return Thread.interrupted();
}

上述方法的流程图如下：

从上图可以看出，跳出当前循环的条件是当“前置节点是头结点，且当前线程获取锁成功”。为了防止因死循环导致 CPU 资源被浪费，我们会判断前置节点的状态来决定是否要将当前线程挂起，具体挂起流程用流程图表示如下（shouldParkAfterFailedAcquire 流程）：

从队列中释放节点的疑虑打消了，那么又有新问题了：

shouldParkAfterFailedAcquire中取消节点是怎么生成的呢？什么时候会把一个节点的 waitStatus 设置为-1 ？
是在什么时间释放节点通知到被挂起的线程呢？

CANCELLED 状态节点生成

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

通过 cancelAcquire 方法，将 Node 的状态标记为 CANCELLED。接下来，我们逐行来分析这个方法的原理：

private void cancelAcquire(Node node) {
        // 将无效节点过滤
        if (node == null)
            return;
        // 设置该节点不关联任何线程，也就是虚节点
        node.thread = null;
        Node pred = node.prev;
        // 通过前驱节点，跳过取消状态的 node
        while (pred.waitStatus > 0)
            node.prev = pred = pred.prev;
        // 获取过滤后的前驱节点的后继节点
        Node predNext = pred.next;
        // 把当前 node 的状态设置为 CANCELLED
        node.waitStatus = Node.CANCELLED;
        // 如果当前节点是尾节点，将从后往前的第一个非取消状态的节点设置为尾节点
        // 更新失败的话，则进入 else，如果更新成功，将 tail 的后继节点设置为 null
        if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
            compareAndSetNext(pred, predNext, null);
        } else {
            // 如果当前节点不是 head 的后继节点，
            // 1: 判断当前节点前驱节点的是否为 SIGNAL，
            // 2: 如果不是，则把前驱节点设置为 SINGAL 看是否成功
            // 如果 1 和 2 中有一个为 true，再判断当前节点的线程是否为 null
            // 如果上述条件都满足，把当前节点的前驱节点的后继指针指向当前节点的后继节点
            int ws;
            if (pred != head && ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL || (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) && pred.thread != null) {
                Node next = node.next;
                if (next != null && next.waitStatus <= 0)
                    compareAndSetNext(pred, predNext, next);
            } else {
                // 如果当前节点是 head 的后继节点，或者上述条件不满足，那就唤醒当前节点的后继节点
                unparkSuccessor(node);
            }
            node.next = node; // help GC
        }
    }

当前流程：

获取当前节点的前驱节点，如果前驱节点的状态是 CANCELLED，那就一直往前遍历，找到第一个 waitStatus <= 0 的节点，将找到的 Pred 节点和当前 Node 关联，将当前 Node 设置为 CANCELLED。

根据当前节点的位置，考虑以下三种情况：

1. 当前节点是尾节点。
2. 当前节点是 Head 的后继节点。
3. 当前节点不是 Head 的后继节点，也不是尾节点。

根据上述第二条，我们来分析每一种情况的流程。

当前节点是尾节点:

当前节点是 Head 的后继节点:

当前节点不是 Head 的后继节点，也不是尾节点:

通过上面的流程，我们对于 CANCELLED 节点状态的产生和变化已经有了大致的了解，但是为什么所有的变化都是对 Next 指针进行了操作，而没有对 Prev 指针进行操作呢？什么情况下会对 Prev 指针进行操作？

执行 cancelAcquire 的时候，当前节点的前置节点可能已经从队列中出去了（已经执行过 Try 代码块中的 shouldParkAfterFailedAcquire 方法了），如果此时修改 Prev 指针，有可能会导致 Prev 指向另一个已经移除队列的 Node，因此这块变化 Prev 指针不安全。 shouldParkAfterFailedAcquire 方法中，会执行下面的代码，其实就是在处理Prev 指针。shouldParkAfterFailedAcquire 是获取锁失败的情况下才会执行，进入该方法后，说明共享资源已被获取，当前节点之前的节点都不会出现变化，因此这个时候变更 Prev 指针比较安全。

do {
 node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);

如何解锁

由于 ReentrantLock 在解锁的时候，并不区分公平锁和非公平锁，所以我们直接看解锁的源码：

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
             Node h = head;
        // 头结点不为空并且头结点的 waitStatus 不是初始化节点情况，解除线程挂起状态
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
             unparkSuccessor(h);
            return true;
         }
        return false; 
}

// 方法返回当前锁是不是没有被线程持有
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    // 减少可重入次数
    int c = getState() - releases;
    // 当前线程不是持有锁的线程，抛出异常
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    // 如果持有线程全部释放，将当前独占锁所有线程设置为 null，并更新 state
    if (c == 0) {
         free = true;
         setExclusiveOwnerThread(null);
     }
    setState(c);
    return free;
}

这里的判断条件为什么是 h != null && h.waitStatus != 0 ？ h == null 则说明Head 还没初始化。初始情况下，head == null，第一个节点入队，Head 会被初始化一个虚拟节点。所以说，这里如果还没来得及入队，就会出现 head == null 的情况。 h != null && waitStatus == 0 表明后继节点对应的线程仍在运行中，不需要唤醒。 h != null && waitStatus < 0 表明后继节点可能被阻塞了，需要唤醒。

private void unparkSuccessor(Node node) {
    // 获取头结点 waitStatus
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    // 获取当前节点的下一个节点
     Node s = node.next;
    // 如果下个节点是 null 或者下个节点被 cancelled，就找到队列最开始的非cancelled 的节点
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
         s = null;
    // 就从尾部节点开始找，到队首，找到队列第一个 waitStatus<0 的节点。
    for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
             }
    // 如果当前节点的下个节点不为空，而且状态 <=0，就把当前节点 unpark
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

为什么要从后往前找第一个非 Cancelled 的节点呢？原因如下。之前的 addWaiter 方法：

private Node addWaiter(Node mode) {
     Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
     Node pred = tail;
    if (pred != null) {
         node.prev = pred;
    if (compareAndSetTail(pred, node)) {
             pred.next = node;
             return node;
         }
     }
     enq(node);
    return node;
}

从这里可以看到节点入队并不是原子操作，也就是说，node.prev = pred;compareAndSetTail(pred, node) 这两个地方可以看作Tail 入队的原子操作，但是此时 pred.next = node; 还没执行，如果这个时候执行了 unparkSuccessor 方法，就没办法从前往后找了，所以需要从后往前找。还有一点原因，在产生 CANCELLED 状态节点的时候，先断开的是 Next 指针，Prev 指针并未断开，因此也是必须要从后往前遍历才能够遍历完全部的 Node。综上所述，如果是从前往后找，由于极端情况下入队的非原子操作和 CANCELLED 节点产生过程中断开 Next 指针的操作，可能会导致无法遍历所有的节点。所以，唤醒对应的线程后，对应的线程就会继续往下执行。继续执行acquireQueued 方法以后，中断如何处理？

中断恢复后的执行流程

唤醒后，会执行 return Thread.interrupted();，这个函数返回的是当前执行线程的中断状态，并清除。

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
     LockSupport.park(this);
    return Thread.interrupted();
}

再回到 acquireQueued 代码，当 parkAndCheckInterrupt 返回True 或者 False 的时候，interrupted 的值不同，但都会执行下次循环。如果这个时候获取锁成功，就会把当前 interrupted返回。

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                     setHead(node);
                     p.next = null; // help GC
                     failed = false;
                    return interrupted;
                 }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
             }
         } finally {
            if (failed)
              cancelAcquire(node);
         }
}

如果 acquireQueued 为 True，就会执行 selfInterrupt 方法。

static void selfInterrupt() {
    Thread.currentThread().interrupt();
}

该方法其实是为了中断线程。但为什么获取了锁以后还要中断线程呢？这部分属于 Java 提供的协作式中断知识内容，感兴趣同学可以查阅一下。这里简单介绍一下：

当中断线程被唤醒时，并不知道被唤醒的原因，可能是当前线程在等待中被中断，也可能是释放了锁以后被唤醒。因此我们通过 Thread.interrupted() 方法检查中断标记（该方法返回了当前线程的中断状态，并将当前线程的中断标识设置为 False），并记录下来，如果发现该线程被中断过，就再中断一次。
线程在等待资源的过程中被唤醒，唤醒后还是会不断地去尝试获取锁，直到抢到锁为止。也就是说，在整个流程中，并不响应中断，只是记录中断记录。最后抢到锁返回了，那么如果被中断过的话，就需要补充一次中断。这里的处理方式主要是运用线程池中基本运作单元 Worder 中的 runWorker，通过 Thread.interrupted() 进行额外的判断处理，感兴趣的同学可以看下 ThreadPoolExecutor 源码。

小结

Q：某个线程获取锁失败的后续流程是什么呢？

A：存在某种排队等候机制，线程继续等待，仍然保留获取锁的可能，获取锁流程仍在继续。

Q：既然说到了排队等候机制，那么就一定会有某种队列形成，这样的队列是什么数据结构呢？

A：是 CLH 变体的 FIFO 双端队列。

Q：处于排队等候机制中的线程，什么时候可以有机会获取锁呢？

A：可以详细看下上面的 ==> 等待队列中线程出队列时机

Q：如果处于排队等候机制中的线程一直无法获取锁，需要一直等待么？还是有别的策略来解决这一问？

A：线程所在节点的状态会变成取消状态，取消状态的节点会从队列中释放，具体可看上文的 ==>CANCELLED状态节点生成。

Q：Lock 函数通过 Acquire 方法进行加锁，但是具体是如何加锁的呢？

A：AQS 的 Acquire 会调用 tryAcquire 方法，tryAcquire 由各个自定义同步器实现，通过 tryAcquire 完成加锁过程。

AQS 应用

ReentrantLock 的可重入应用

ReentrantLock 的可重入性是 AQS很好的应用之一，在了解完上述知识点以后，我们得知ReentrantLock实现可重入的方法。在 ReentrantLock 里面，不管是公平锁还是非公平锁，都有一段逻辑。

公平锁：

if (c == 0) {
    if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) {
        setExclusiveOwnerThread(current);
        return true;
     }
}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
     int nextc = c + acquires;
     if (nextc < 0)
        throw new Error("Maximum lock count exceeded");
     setState(nextc);
     return true; 
}

非公平锁：

if (c == 0) {
    if (compareAndSetState(0, acquires)){
        setExclusiveOwnerThread(current);
        return true;
     }
}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true; 
}

从上面这两段都可以看到，有一个同步状态 State 来控制整体可重入的情况。State 是Volatile修饰的，用于保证一定的可见性和有序性。

接下来看 State 这个字段主要的过程：

State 初始化的时候为 0，表示没有任何线程持有锁。
当有线程持有该锁时，值就会在原来的基础上 +1，同一个线程多次获得锁是，就会多次 +1，这里就是可重入的概念。
解锁也是对这个字段 -1，一直到 0，此线程对锁释放。

JUC中的应用场景

除了上边 ReentrantLock 的可重入性的应用，AQS 作为并发编程的框架，为很多其他同步工具提供了良好的解决方案。下面列出了 JUC 中的几种同步工具，大体介绍一下 AQS 的应用场景：

同步工具	同步工具与AQS的关联
ReentrantLock	使用 AQS 保存锁重复持有的次数。当一个线程获取锁时，ReentrantLock记录当前获得锁的线程标识，用于检测是否重复获取，以及错误线程试图解锁操作时异常情况的处理。
Semaphore	使用 AQS 同步状态来保存信号量的当前计数。tryRelease 会增加计数，acquireShared 会减少计数。
CountDownLatch	使用 AQS 同步状态来表示计数。计数为 0 时，所有的 Acquire 操作（CountDownLatch 的 await 方法）才可以通过。
ReentrantReadWriteLock	使用 AQS 同步状态中的 16 位保存写锁持有的次数，剩下的 16 位用于保存读锁的持有次数。
ThreadPoolExecutor	Worker 利用 AQS 同步状态实现对独占线程变量的设置（tryAcquire 和tryRelease）。

总结

我们日常开发中使用并发的场景太多，但是对并发内部的基本框架原理了解的人却不多。而且多线程情况下，寻找问题所在也是一个很头大的问题。只有夯实基础，才能走的更远。

参考文章: 美团后台篇