B站为外部公会提供了主播全生命周期的管理系统，包含主播的入退会管理、主播营收数据分析、主播开播看播数据分析、直播监控、营收账单结算等功能子模块。

Jerry 是一家位于北美的科技公司，利用人工智能和机器学习技术，简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国，Jerry 的应用在其所属领域排名第一。 随着数据规模的增长，Jerry 在使用 AWS

ClickHouse一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库，由俄罗斯搜索引擎公司开发并开源。 使用关系模型描述数据并提供了传统数据库的基本功能。 向量化执行，需要使用CPU的SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令，单条指令操作多条数据…

昨天在公司做了ClickHouse的技术分享介绍，给公司的小伙伴们分享了ClickHouse的初认识、特性、使用场景，以及与我们旧数据开发架构的对比。 图片很多，民那桑慢慢看超喜欢ClickHouse

Clickhouse为什么那么快？它适用于哪些场景？为什么会有这样的特性？ 本文将带你由浅入深、由表及里地逐步理解这些问题，掌握Clickhouse的原理及应用。

作为世界上最快的实时分析数据库，ClickHouse 的许多工作负载都涉及大量的数据，这些数据只写一次，不经常修改(例如，物联网设备产生的遥测事件或电子商务网站产生的客户点击)。虽然这些通常是不可变的

有很多方法可以将数据提供给Clickhouse。一种情况是您需要不断将数据从日志文件馈送到您喜欢的分析数据库。在考虑高级消息传递解决方案之前，让我们看一下将Nginx（但不仅是）日志文件管道到Clic

根据监控日志的特点，我们对 message 字段添加了 tokenbf_v1 索引，能有效提高日志查询速度。

在1.2亿条的实际生产数据集中进行测试，查询并发能力提升10～20倍！预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算...