前面，我们一共学习了读写分离，垂直拆分，垂直拆分+读写分离。对应的文章分别如下： 通过上面的优化，已经能满足大部分的需求了。只有一种情况需要我们再次进行优化，那就是单表的数量急剧上升，超过了1千万以上，这个时候就要对表进行水平拆分了。 就是将一个表拆分成N个表，就像一块大石头，…

单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。

这是我参与8月更文挑战的第24天，活动详情查看：8月更文挑战 Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就

这天我正在午休呢，公司DBA就把我喊醒了，说某库出现大量慢SQL，很快啊，很快，我还没反应过来，库就挂了，我心想现在的用户不讲武德啊，怎么在我睡觉的时候大量请求呢。 这是很常见的一个场景哈，因为很多业务开始数据量级不大，所以写sql的时候就没注意性能，等量级上去，很多业务就需要…

讲分库分表概念的文章比比皆是，但真正带人落地实践资料相对较少，而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架，来逐步讲解分库分表的完整性实战~

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题！

大家好，我是小富～ 说在前边 今天是《分库分表 ShardingSphere 原理与实战》系列的开篇文章，之前写过几篇关于分库分表的文章反响都还不错，到现在公众号:程序员小富后台不断的有人留言、咨询分

从标题可以看得出来，当时我们只做了分表；还是由于业务发展，截止到现在也做了分库，目前看来都还比较顺利，所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。 整个过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方向。 很少会有业务一开始就会设计为分库分表，虽说这样会减少后续的坑，但部分公司刚开始都是以…