不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来…

MySQL索引数据结构是B+树，全量数据存储在主键索引，也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关，2000W以下是3层索引，而2000w以上则可能为四层索引。

想必大家都应该看过《为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8》这一类的文章。 原因就是 MySQL 中的 utf8 最大只支持 3字节 每字符，可能产生的问题就是无法插入特殊字符，比如emoji表情🙂。而这一类的特殊字符都是占 4字节，我们现在也都在正常地使用这类字符，…

为了验证数据库端没有问题，直接提交流水线，走数据库更新一条sql，提交表情字符串，发现是可以正确执行的。 上述两步验证可以暂时排除数据库端的问题。 测试环境和开发环境尝试用代码提交带表情的字符串，发现是可以的，对比配置中心和代码除了数据库地址完全一样。（线上是polarDB，测…

写SQL不难，但写好SQL却并非易事，成为一名把业务SQL写的又快又好的高手，这里面需要一定的基本功和技巧，如若你只停留在满足业务需求即可的程度，那本章可助你快速打破瓶颈，成为一位人见人夸的绝顶高手。

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油~

SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题 一是数据量小 二是没有意识到索引的重要性 本文主要是整理 SQL失效场景 如果里面的细节

单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万，远超出传统单表的性能极限，此时该如何处理呢？本章会结合真实的线上业务，全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。