Netflix在2013年公布了自己推荐系统的架构，本文主要总结和翻译自System Architectures for Personalization and Recommendation，但这并不是一篇完整的翻译文章。 首先，我们在下图中提供推荐系统的整体系统图。 该体系结…

本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。

作者：闲鱼技术——序玮 导语 在互联网信息爆炸的今天，推荐系统是我们身边一个无法躲避的存在。在淘宝上浏览商品，在抖音上刷视频，以及无处不在的广告等等。本文探讨闲鱼商品推荐系统的同时，结合所面临的多推荐

一种滑动频谱分解方法，用以捕捉用户在浏览长项目序列时对多样性的感知。本文通过理论分析、离线实验和在线 A/B 测试，验证了该方法的有效性。

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