MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： 数据模型 查询语言 索引和搜索 分布式和高可用 性能和

本文分享自华为云社区《ROMA集成关键技术(2)-增量数据集成技术》，本文将详解ROMA集成关键技术-增量数据集成技术。

内容大纲：背景；Clickhouse介绍；Clickhouse架构及性能；Clickhouse在好未来的实践；建设与规划；参考文献。背景在日志中心发展早期，日志检索分析主要基于elasticsearc

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 - 列可以动态增加，并且列为空就不…

上次不是才把Java的并发编程系列写完嘛，本来打算写JVM系列的，因为这个是面试必问的，但是因为公司的人员调动，然后我要多接手几个服务，其中一个服务是搜索服务，今天我写这个的原因就是好好重新学习一遍ElasticSearch,因为在接手这个之前我是有学过一遍的，但是很久了没用了…

本文正在参加「技术专题19期 漫谈数据库技术」活动 ​ 一、列式存储和行式存储 二、列式存储和行式存储优比较 2.1 行式存储 2.2 列式存储 三、列式存储优势 四、适用场景 4.1 行式储存 4.