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MySQl 索引之道
SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题 一是数据量小 二是没有意识到索引的重要性 本文主要是整理 SQL失效场景 如果里面的细节
接口响应慢 用户总抱怨?后端必会知识点 EXPLAIN SQL 分析整理
起因是我写了一个响应时间高达12秒!!!的接口,最近在做数据汇总 数据量大 表多 SQL 复杂 最后做出来之后 发布到测试环境 我进行数据测试 当我看到Table一直在Loading状态 我心中默念
🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据,面试官让我回去等通知?
面试官:麻烦你好好看看这篇文章,再告诉我,每张表到底能存多少数据? 实际情况下,每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因,它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同,需要手动计算才行。