在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

本篇文章专门剖析JAVA Stream中collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器。

笔者结合在团队中多年的代码检视遇到的情况，结合项目编码实践经验，对Stream的核心要点与易混淆用法、典型使用场景等进行了详细的梳理总结，希望可以帮助大家对Stream有个更全面的认知。

java中有lambda,在使用java的过程中我们没少用(啥?用的kotlin?你别说话)但是你知道lambda的实现原理吗? 接下来就来解析lambda实现

最近发现这个Stream用的还是挺多的，基础语法掌握了，但是遇到实际场景的时候，又需要浪费很多时间才能写出来，所以对常用场景的写法进行总结，方便真实场景中快速应用。

流可以并行执行，以增加大量输入元素的运行时性能。并行流ForkJoinPool通过静态ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底层线程池的大小最多使用五个线程 - 具体