在关系型数据库中，数据通常存储为二维表格（rows 和 columns）。然而，在实际业务中，很多场景下我们需要处理树状结构的数据，例如： 公司组织架构：从某个部门开始，查询其下属部门或员工。

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

上文中案例优化结果是需要在大表中添加一个字段group_id,表中有1千万的数据量，而且有几个索引字段，怎么操作才能尽量减少线上的影响呢。

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第6天，如何使用binlog2sql快速恢复Mysql误删除的数据

无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

大家好，我是田螺。 金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油