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某次代码评审，同事吐槽代码里的接口参数校验“又长又乱”：要么到处散落自定义校验器，要么硬塞 if/else 在服务层，跨字段、条件式、还要调用枚举/服务判断的场景尤其难看。

前言 核心痛点：业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾 想象一个电商促销场景： 当规则变成："非VIP用户满200减30，VIP用户满150减40，且周二全场额外95折"时，代码将陷入维护地狱！ 规则

Aviator 是一个轻量级且高性能的 Java 表达式求值引擎，专门用来动态计算和执行复杂的规则表达式，广泛应用于电商促销、风控评分等场景。本文将用最简单的语言介绍 Aviator 规则引擎的核心概

一、为什么选择Easy Rules？（场景对比） 1. 传统if-else的噩梦 案例1：电商满减规则频繁变更（真实生产场景还原） 假设某电商平台促销规则如下： 痛点分析： 每次市场部调整规则，开发者

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版本控制的必要性、常见的实现方法，并重点讲解了“主表+历史表”的设计模式。作者通过代码示例展示了如何实现指标的创建、更新、删除和版本提交等操作，并讨论了LiteFlow流程变化和项目测试方法

LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架，融合了编排特性和规则引擎的所有特性。它是一个编排式的规则引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件。

一、初识Drools：规则引擎为何能解放你的业务逻辑？ 1. 什么是规则引擎？ 核心思想：将业务规则从代码中剥离，实现“规则即配置”。 传统开发痛点： 硬编码困境：促销规则、风控策略等频繁变更，每次修