无论你是Java、Go、PHP、Python、Node....任何语言的开发者，如若对数据库仅停留在基本的增删改查，那相信本系列的文章绝对能助力大家成为“码农Plus”，也一定值得诸位细读品鉴~

前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满的情况，直接导致服务不可用。 其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍。今天我重点说说索引优化，因为…

分布式事务问题是分布式系统中一个头疼的问题，而如今可以引入成熟的框架，如Seata解决，但为何这些框架仅靠一个注解、几行配置就能解决令人头大的分布式事务问题呢？本文则会一步步手写框架理解背后的原理。

高并发处理是面试中一个百问不厌的问题，数据库也一直是业务系统的核心，因此想要掌握高并发处理经验，处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题，本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~

MySQL内部采用多线程执行业务SQL，但多线程虽然性能优异，但在高并发情况下自然也会带来一系列隐患问题，那MySQL是如何保障并发读写数据时的安全性呢？本文咱们一起来聊一聊MySQL的锁机制。

无论你是大前端，亦或是Java、Go、Python、C/C++，只要是一个合格的开发者，对于MySQL相信都不陌生，但如若你仅停留在表面的CRUD，在这里你可以打开MySQL的进阶之旅！

SQL大家都写过，但用户基于浏览器操作后是如何生成SQL的？SQL语句又是如何来到数据库执行的？本文会站在一条SQL的角度，从SQL的诞生到结束整个历程进行剖析。

索引的底层原理，可谓是众人皆知的技术点，算不上特别新颖的知识，但网上资料多少有些不够全面，而在本篇中则以动画的形式，全解整个MySQL索引的底层实现~