深度学习
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  • Python绘制神经网络模型的图像
    本文介绍基于Python语言的graphviz模块，对神经网络模型的结构进行简便的可视化绘图的方法~
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  • YOLOv5全面解析教程②：如何制作训练效果更好的数据集
    本文主要介绍 One-YOLOv5 使用的数据集格式以及如何制作一个可以获得更好训练效果的数据集。本节教程的数据集标准部分翻译了 Ultralytics/YOLOv5 wiki 中对数据集相关的描述。
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  • softmax回归的相关知识
    机器学习在监督学习领域主要解决两个问题，分类和回归问题。那么分类问题又分为二分类问题和多分类问题，而二分类问题相对来说很好解决，我们只需要构建输出层有一个神经元的神经网络，然后结合sigmoid函数
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  • AI+医疗：使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵
    U-Net是一种卷积网络架构，用于快速、精确地分割生物医学图像。本文讲解使用 U-Net 进行肺部影像分割的案例全过程。【代码与数据集亲测可运行】
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